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IT-Kompetenzen: Technologie-Übersicht
Ob Data Warehouse oder Business Intelligence-Anwendung – in jedem IT-Projekt greifen eine Vielzahl von Techniken ineinander. Ein solches System kann nur funktionieren, wenn die Techniken selbst beherrscht und aufeinander abgestimmt werden.
Dieses Technologie-Know-how bietet HMS Analytical Software für:
Dieses Technologie-Know-how bietet HMS Analytical Software für:
Business Intelligence
- SAS
- Microsoft
- Open Source
- SAS, JMP, JMP/Genomics
- R
- Microsoft Excel
- .net, Visual Studio
- Java, Eclipse, Crossvision Application Designer
- Java
- C, C++, C#
- Clipper, Clist, Delphi
- Visual Basic (VBA, VBScript,..)
- SQL, TSQL, PL/SQL
- PL/1, REXX, CLIST
- HTML, JavaScript, XML, PHP
- Microsoft SQLServer, Microsoft Access
- Oracle
- DB2
- MySQL
- Microsoft Systeme, Windows Server Virtualisierung
- IBM Hostsysteme (und Nachfolger)
- UNIX Systeme (Linux, Solaris)
- Novell NetWare, OS/2
Bildnachweis
SAS: Bild 1; IBM: Bild 2, 4 und 5; Microsoft: Bild 3Permanente Verweise
Aktuelle Hinweise
Kunden über Host-Kompetenz
Marcus Pilz,
Produkt- verantwortung HV-Auswertungs- systeme,
Commerzbank
"Mit den von HMS geschaffenen Schnittstellen lassen sich die Vorteile von Windows, Intranet und SAS auf der bewährten Großrechnertechnologie unter einen Hut bringen.
HMS hat die neue Technologie dabei nahtlos und kostengünstig in unsere bestehende Infrastruktur integriert."
Produkt- verantwortung HV-Auswertungs- systeme,
Commerzbank
"Mit den von HMS geschaffenen Schnittstellen lassen sich die Vorteile von Windows, Intranet und SAS auf der bewährten Großrechnertechnologie unter einen Hut bringen.
HMS hat die neue Technologie dabei nahtlos und kostengünstig in unsere bestehende Infrastruktur integriert."
Präsentation
Kunden über SAS/SAP bei HMS
Uwe Pfaff,
Projektleiter,
Universitäts- klinikum Mannheim
"Zusammen mit HMS und SAS haben wir einen Prototypen entwickelt, der uns anhand von drei Beispielszenarien aufzeigt, wie man über die SAS Schnittstelle (SAS Data Surveyor für SAP R3) den Datenzugriff unabhängig von der Struktur des SAP-Systems einstellen und somit alle erforderlichen Datenquellen im SAS Metadaten Server registrieren kann.
Auf dieser Basis führten wir unsere exemplarischen Auswertungen im Rahmen des Pilotprojektes durch. Der SAS Data Surveyor für SAP R3 hat sich dabei im Projektverlauf als sehr effizientes und zuverlässiges Werkzeug erwiesen. HMS unterstützte uns in diesem Projekt bei der Zusammenführung der Rohdaten aus den SAP-Tabellen ausgezeichnet, wobei insbesondere die komplexen Beziehungen zwischen diesen Tabellen untereinander eine Herausforderung darstellte. Sobald die Daten dann in Form von SAS-Faktentabellen vorlagen, war es dann für die Mitarbeiter von HMS sehr einfach, die erforderlichen OLAP-Cubes unter Anwendung der entsprechenden SAS Werkzeuge bereit zu stellen. Ich danke HMS für die kompetente Unterstützung und angenehme Zusammenarbeit."
Projektleiter,
Universitäts- klinikum Mannheim
"Zusammen mit HMS und SAS haben wir einen Prototypen entwickelt, der uns anhand von drei Beispielszenarien aufzeigt, wie man über die SAS Schnittstelle (SAS Data Surveyor für SAP R3) den Datenzugriff unabhängig von der Struktur des SAP-Systems einstellen und somit alle erforderlichen Datenquellen im SAS Metadaten Server registrieren kann.
Auf dieser Basis führten wir unsere exemplarischen Auswertungen im Rahmen des Pilotprojektes durch. Der SAS Data Surveyor für SAP R3 hat sich dabei im Projektverlauf als sehr effizientes und zuverlässiges Werkzeug erwiesen. HMS unterstützte uns in diesem Projekt bei der Zusammenführung der Rohdaten aus den SAP-Tabellen ausgezeichnet, wobei insbesondere die komplexen Beziehungen zwischen diesen Tabellen untereinander eine Herausforderung darstellte. Sobald die Daten dann in Form von SAS-Faktentabellen vorlagen, war es dann für die Mitarbeiter von HMS sehr einfach, die erforderlichen OLAP-Cubes unter Anwendung der entsprechenden SAS Werkzeuge bereit zu stellen. Ich danke HMS für die kompetente Unterstützung und angenehme Zusammenarbeit."