Der SAS Forecast Server im Praxiseinsatz
Zusammenfassung
Der SAS Forecast Server bietet eine Vielzahl von Zeitreihen-Modellen, die auf große Datenmengen mit vielen Zeitreihen angewendet werden können, um für jede einzelne Zeitreihe das optimale Modell zu finden und die besten Prognosen zu erzielen.
Dieses Poster gibt einen Einblick in die Arbeitsweise des SAS Forecast Servers anhand eines Beispiels aus der Bedarfsplanung der Heidelberger Druckmaschinen AG. Einzelteile müssen frühzeitig bestellt oder produziert werden. Den künftigen Bedarf möglichst genau zu kennen, ermöglicht daher eine wirtschaftlichere Fertigung.
Es wird gezeigt, wie man mit dem SAS Forecast Server mehrere tausend Zeitreihen in kurzer Zeit modellieren und prognostizieren kann und welche Ergebnisse mit den Daten der Heidelberger Druckmaschinen AG dabei erzielt werden konnten. Ebenso kommen praxisrelevante Themen wie Datenvorbereitung und Weiterverarbeitung, Ergebnisdarstellung und Einstellungsmöglichkeiten zur Sprache.
Autoren
Melanie Henseler, Diplom-Mathematikerin und Software-Ingenieurin bei HMS Analytical Software; Dr. Patrick Warnat, Diplom-Informatiker der Medizin, Senior Software-Ingenieur und Projektleiter bei HMS Analytical Software.