SAS und R - ein ungleiches Paar
Zusammenfassung
Das Open Source Softwaretool R wird seit 1996 auf Non-Profit-Basis entwickelt und ist somit eine kostenfreie Umgebung zur statistischen und visuellen Datenanalyse. SAS wurde bereits 1976 gegründet und ist heute nach eigenen Angaben mit einem Umsatz von 2,31 Milliarden US-Dollar in 2009 der weltweit führende Anbieter von Business-Intelligence-Lösungen.
Dieser Vortrag beschreibt nicht ein Konkurrenzdenken wie „David gegen Goliath“, sondern stellt vielmehr die unterschiedlichen Stärken der beiden Produkte in den Vordergrund. Hierbei werden die Fragen beantwortet:
- Wie unterscheiden sich die Entstehungsgeschichten?
- Welches Konzept steckt hinter den Kulissen?
- Welche Abgrenzungen finden sich im Funktionsumfang wieder?
- Welche Software sollte ich für welche Anforderung nutzen?
- Was sagt das regulierte Umfeld? SAS oder R?
Wie können sich die beiden Produkte gegenseitig ergänzen? Wie kann erreichen werden, dass ein neuer R-Algorithmus z.B. von CRAN oder BioConductor.org von SAS aus genutzt werden kann? Dazu werden die Schnittstellen des SAS IML-Studios und der statistischen SAS-Software JMP zu R vorgestellt. Außerdem wird an einem Code-Beispiel dargestellt, wie man mit SAS ein R-Skript erzeugt, dieses anschließend startet und die Daten wiederum in SAS importiert. Aber auch der andere Weg, die Nutzung von SAS aus R heraus und der R-Import/Export von SAS Data Sets wird aufgezeigt.
Autor
Dr. Peter Bewerunge, Dipl. Ing. (FH) Biotechnologie und Software-Ingenieur bei HMS Analytical Software.