„Ich arbeite gerne bei HMS, weil ich hier Arbeitszeiten und Arbeitsort in Absprache mit Kollegen und Kunden in weiten Teilen selbst bestimmen kann, und so die Möglichkeit habe, Karriere und Familie unter einen Hut zu bringen.“

Martin Haffner, Software-Architekt

Karriere

Data Scientist (w/m)


Ist ein Neuronales Netz für Sie mehr als eine Methode?

Fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse entfalten ihre Wirkung, indem wir sie passgenau in die Geschäftsprozesse unserer Kunden integrieren.

Wenn Sie genauso denken, fundiertes Analytics-Know-how haben und gerne Software-Lösungen entwickeln – dann sollten Sie sich bei uns bewerben!

Seit über 25 Jahren beraten wir unsere Kunden konsequent zu Business-Intelligence- und Analytics-Themen und schlagen dabei die Brücke zum Software Engineering. Wir bieten ein anspruchsvolles Umfeld mit spannenden Projektthemen, die konkretisiert und umgesetzt werden wollen. Wir bieten aber vor allem eine Arbeitsumgebung, die Lernbereitschaft fördert und Engagement bereitwillig aufnimmt.

Als

Data Scientist (w/m)

erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden überzeugend und begeisternd innovative Analyselösungen. Und Sie sind auch in der Lage, Modelle und Analyseergebnisse anschließend umzusetzen.

Was können wir Ihnen bieten?

  • Ein smartes Team: Bei uns steht die Weiterentwicklung von Wissen und Qualifikation absolut im Mittelpunkt. Und dazu gehört auch die Bereitschaft, Wissen mit Kollegen bereitwillig zu teilen.
  • Eine Position mit Potenzial: Unsere flexiblen Strukturen bieten Ihnen diverse Weiterentwicklungsmöglichkeiten, sei es zum Projektleiter, Lösungsarchitekten oder Teamleiter.
  • Spannende Projekte: Bei HMS setzen Sie Ihre Kompetenzen und Ideen wirkungsvoll in abwechslungsreichen Kundenprojekten ein.
  • Attraktive Arbeitsbedingungen: eine gesunde Work-Life-Balance ist für uns selbstverständlich, Überstunden werden abgegolten, Bahnreisen 1. Klasse sind die Regel und zahlreiche Zusatzleistungen ergänzen das Grundgehalt.
  • Den Faktor „Mensch“: Wir machen Software von Menschen – für Menschen. Und diese Maxime leben wir tagtäglich auch im Umgang miteinander.

Was erwarten wir von Ihnen?

  • Wissen: Hochschulabschluss in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder gleichwertige, in der Praxis erworbene Kenntnisse.
  • Erfahrung: Mindestens zwei Jahre Praxiserfahrung in der Analyse von Unternehmensdaten (beispielsweise mittels R, SAS oder Microsoft PowerBI) und der Implementierung von Modellen.
  • Dialogfähigkeit: Sie kommunizieren fokussiert, überzeugend und stilsicher (egal, ob Deutsch oder Englisch), arbeiten sowohl eigenverantwortlich als auch gerne im Team. Sie sind kreativer Querdenker – und stellen das im Gespräch unter Beweis.
  • Flexibilität: Sie sind neugierig – und bereit, sich stetig weiter zu entwickeln.
  • Fachthemen wie IoT, Predictive Maintenance oder auch Kundensegmentierung sind Ihnen nicht fremd.

Haben Sie Interesse an dieser Position?

Dann richten Sie Ihre Anfrage oder Ihre Bewerbung bitte unter Angabe der Referenznummer 201602 an: 

Simone Mangold
E-Mail: bewerbung(at)analytical-software.de
HMS Analytical Software GmbH
Rohrbacher Straße 26
69115 Heidelberg
Tel. +49 6221 6051 0
Fax +49 6221 6051 99