„Bei HMS kann ich meine Ideen einbringen und habe gestalterische Freiheiten. Unsere Führungsebene ist stets offen für neue Vorschläge und nimmt diese ernst.“

Dr. Eike Nicklas, Senior Software-Ingenieur

Wissen

Webinarreihe: DatenDienstag - KI Special

Der DatenDienstag - was steckt dahinter?

Die digitale Transformation erfordert in allen Branchen intelligente Systeme, die lernen, weiterentwickelt werden und sich selbst weiterentwickeln. Diese Systeme können sich mit Hilfe von maschinellem Lernen an die sich verändernden Geschäftsanforderungen und dynamische Unternehmensumwelt anpassen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, die auf Big Data, enormer Rechenleistung durch Cloud Computing und bahnbrechenden Algorithmen beruht, werden bisher ungeahnte Möglichkeiten für Ihr Geschäftsmodell eröffnet.

KI kann Ihre Produkte transformieren, Betriebsabläufe optimieren, Ihre Mitarbeiter befähigen produktiver und effizienter zu agieren sowie die Kundenzufriedenheit erhöhen. Durch den Einsatz von KI-Diensten auf Azure kann maximale Produktivität und Flexibilität erreicht werden, wie es zuvor nicht möglich war. Heute schon ist künstliche Intelligenz fast überall im Einsatz. 90 % aller Fortune 500 Unternehmen nutzen bereits die Microsoft Cloud. KI findet in allen Industrien, vom Bankwesen über Einzelhandel bis zu Produktionsbetrieben Anwendung.

Die Bandbreite der Möglichkeiten und Anwendungsfelder wollen wir Ihnen in dieser Spezialserie des DatenDienstags aufzeigen. Mit diesem Format wollen wir unsere Kunden und Partner unterstützen, die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Integration von KI-Diensten zu erfüllen. Beim DatenDienstag mit Fokus auf künstlicher Intelligenz werden in verschiedenen Webinaren die aktuellsten Themen in Hinblick auf KI vorgestellt.


Das sind die HMS-Themen:

Einführung in SQL Server 2017 - Machine Learning Services

Das Thema: Der SQL Server 2017 enthält unter anderem die SQL Server Machine Learning Services als wesentliche Neuerung. Damit können komplexe Analysen und Machine Learning Methoden in R oder Python geschrieben werden und direkt aus SQL Server heraus genutzt werden. In dieser Präsentation beleuchten wir die SQL Server Machine Learning Services aus mehreren Perspektiven und zeigen anhand von Demos, welche Möglichkeiten sie z. B. für Datenbankadministratoren, Data Scientists oder IT-Architekten bieten.

Datum & Uhrzeit: Dienstag, 20. März 2018,  14:00 - 15:00 Uhr

Einführung in Machine Learning Methoden für Data Science

Das Thema: Dieses Webinar gibt einen ersten Einblick in wichtige Konzepte und Begriffe des Machine Learnings. Es werden zunächst wesentliche Algorithmen vorgestellt. Im Anschluss gibt Uwe Pritzsche, Experte auf diesem Themengebiet, Tipps für die Praxis.

Datum & Uhrzeit:  Dienstag, 10. April 2018, 14:00 - 15:00 Uhr