Arbeiten und lernen Sie Seite an Seite mit Experten aus den Bereichen Data Science, Data Engineering und Software Engineering.
Jeder Mitarbeiter bringt seine spezielle Fachkenntnis mit und erweitert und intensiviert im Laufe verschiedener Projekte sein technisches und methodisches Know-how.
Softwareentwicklung in Pharma und Healthcare, Auswertung klinischer Studien, Medical-Device-Software
Entwicklungs- und Betriebskonzepte für Cloud-Anwendungen, Automatisierungstechnologien, Best Practices für Lifecycle-Tools und Deployment-Umgebungen
Fertigkeiten für den Projektalltag – Formulierung von Business-Zielen, strategische Projektberatung, klare Kommunikation
Best Practices, Ausbildungsprogramm für Projektleiter, Guidelines für Scrum und agile Methoden, Projektleiter-Café
Big Data, Web Development, Security, Data Engineering, Software Architecture
SAS unter Linux, Windows, Mainframe, Cloud und Kubernetes sowie Betreuung von SAS-Plattformen
.net-Framework, Daten-Plattform, Datenanalyse, Security, Azure Cloud
interne „AWS-Universität“ mit Weiterbildungsevents und Austausch in der AWS-Community
GenAI, Machine Learning, Visualisierung und Datenmodellierung sowie Technologien wie Python, R, Dataiku und Palantir
Zusammen mit Ihnen erarbeiten wir einen auf Sie zugeschnittenen Personalentwicklungsplan. Als Projektmitarbeiter steht Ihnen ein jährliches Budget von 12 Tagen für den Wissensaufbau zur Verfügung.
Sie können an Schulungen oder Konferenzen teilnehmen und unsere Wissenszirkel besuchen, um Ihre fachlichen, methodischen und sozialen Kompetenzen weiterzuentwickeln.
Nehmen Sie an Schulungen teil und entwickeln Sie Ihre technischen und methodischen Fähigkeiten entsprechend Ihrer individuellen fachlichen Ausrichtung weiter. Neben der Weiterentwicklung Ihres fachlichen Know-hows können Sie in Schulungen Ihre soziale Kompetenz ausbauen.
In Kursen wie „Typgerechte Kommunikation“ oder „Rhetorik und Moderation“ lernen Sie von externen Trainern verschiedene Arbeitssituationen erfolgreich zu meistern.
Wir vertreten HMS regelmäßig auf Data Science-, Software Engineering- und Life Science-Konferenzen. Sie haben hier die Möglichkeit, nicht nur Vorträge und Workshops zu besuchen, sondern sie auch selber zu halten. Unter anderem nehmen wir jedes Jahr an der data2day-, M3-, PHUSE- und SQL-Konferenz teil.
Doch nicht nur durch externe Konferenzen halten wir unser Wissen aktuell, auch regelmäßige interne Unternehmenskonferenzen sorgen für einen steten Wissenstransfer und einen abteilungsübergreifenden Austausch.
