Wir begleiten Ihre initiale Projektidee mit Kreativität, Innovationskraft und methodischer Beratungskompetenz, um die bestmögliche Basis sowie die Rahmenbedingungen für ein gemeinsames Projekt zu definieren.
Wir entwickeln APIs für die Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen und helfen bei der Einrichtung lokaler oder cloudbasierter Datenlandezonen für Batchverarbeitung, CDC und Streaming-APIs.
Dabei erfüllen wir die unterschiedlichsten Anforderungen an die Datenerfassung, einschließlich Echtzeitdaten von IoT-Sensoren, Webanwendungen und Finanzhandelsplätzen.
Wir unterstützen Sie bei der Integration von Daten verschiedener Datentypen und Formate, z. B. strukturiert oder unstrukturiert in einen Data Lake oder ein Data Warehouse. So entsteht eine einheitliche Grundlage für Analysen und Berichte.
Unsere Data Scientists begleiten Sie von der Sandbox bis zur Produktion. Sie entwickeln robuste analytische Modelle und Algorithmen. Gezielt werden numerische, statistische und moderne KI-Ansätze dabei genutzt.
Wir schließen die Lücke zwischen Sandbox-Modellen und unternehmenstauglichen MLOps-Lösungen, indem wir bewährte Softwareentwicklungsverfahren wie Versionskontrolle und kontinuierliche Integration auf die Codebasis anwenden.
Wir sorgen für reibungslose Übergänge zwischen Data-Science-Anforderungen und Datenmanagement, indem wir robuste CI-/CD-Datenpipelines aufbauen, die erfolgreiche Data-Science-Projekte und produktive datengesteuerte Analysesysteme ermöglichen.
Zudem unterstützen wir bei der Aufrechterhaltung einer hohen Datenqualität und übernehmen die Harmonisierung, Transformation und Kontextualisierung von Daten.
Wir operationalisieren Analysemodelle und Nutzeranforderungen in einer robusten, unternehmenstauglichen DevOps-Plattform nach dem Everything-as-Code (EaC)-Ansatz.
Dies ermöglicht skalierbare und robuste KI-Lösungen, während wir uns um die Modellversionierung, das Training, die Leistungsüberwachung und das standardisierte Backtesting kümmern.
Wir richten eine DevOps-Plattform für die kollaborative Code-Entwicklung ein, die den gesamten Lebenszyklus der Software-Entwicklung für eine agile und ganzheitliche Entwicklung abdeckt.
Durch den Einsatz modernster Automatisierungstools und -techniken gewährleisten wir eine hohe Effizienz und Qualität in der Software-Entwicklung.
Wir legen großen Wert auf grundlegende Software-Engineering-Konzepte wie sauberen Code, testgetriebene Entwicklung, Modularisierung, Versionskontrolle und Sicherheit.
Unser Team bietet die Softwarekompetenz und Flexibilität, die Sie für die Entwicklung Ihrer Unternehmensdatenplattform und -anwendungen benötigen.
Unsere Technical Leads unterstützen Projekte, indem sie Anforderungen erfassen, Empfehlungen aussprechen und Architekturen für On-Premise- oder Cloud-Anwendungen und ganze Datenplattformen entwerfen.
Sie übernehmen die technische Führung bei der Entwicklung skalierbarer, robuster und sicherer Analyseplattformen für Big Data, Multi-User- und verteilte Hochleistungs-Workloads.
Wir unterstützen Sie bei verschiedenen Migrationspfaden zur Modernisierung Ihrer Datenplattform, von der Cloud-Befähigung und -Transformation bis hin zur Modernisierung von Legacy-Software und Datenformaten.
Wir stellen die Benutzerakzeptanz und ein großartiges Benutzererlebnis sicher, indem wir Frontend-Entwicklungsleistungen anbieten, die UI/UX, UAT und die technische Implementierung unter Verwendung moderner Web-App-Frameworks und Standard-Berichtsdienste umfassen.
Wir bieten verschiedene Betriebsarten an, darunter Hypercare mit DevOps- und CloudOps-Szenarien auf Basis maßgeschneiderter SLAs. Unser Leistungsspektrum umfasst die Beratung bei der Gestaltung von Betriebsszenarien in der Dev-Phase des Projekts und die nachhaltige Unterstützung durch einen Managed Service.
Unser Fokus liegt auf der Etablierung gemeinsamer Standards aus ITIL/ITSM oder Site Reliability Engineering (SRE) und der Automatisierung von Wartungsarbeiten.
