Abstrakte digitale Landschaft mit leuchtend orangefarbenen Schaltkreislinien und Strömen aus Binärcode, die den Datenaustausch und die strukturierte Datenumwandlung darstellen.

Ihr Partner für effiziente SDMX-Lösungen

SDMX-Beratung & Implementierung

Auf der Suche nach SDMX-Expertise? Wir haben tiefgehendes Wissen über SDMX-Tools und sind Ihr vertrauenswürdiger Partner für technische Implementierung und Beratung.

Unser Service

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Statistical Data and Metadata Exchange (SDMX) ist ein international anerkannter Standard für den Austausch und die Verwaltung statistischer Daten.

Die Implementierung von SDMX ermöglicht einen strukturierten, interoperablen und transparenten Datenfluss zwischen Organisationen.
Wir unterstützen Sie dabei, SDMX effizient in Ihre IT- und Datenlandschaft zu integrieren.

Warum SDMX?

Effizienter Datenaustausch und Interoperabilität sind entscheidend für Organisationen, die umfangreiche statistische Daten verwalten.

SDMX bietet ein strukturiertes Framework, das den Datenaustausch standardisiert, die Qualität verbessert und die Einhaltung internationaler Standards gewährleistet. Durch die Reduzierung manueller Prozesse und die Ermöglichung von Automatisierung steigert SDMX die Effizienz und verbessert die Datenverwaltung.

Nahtlose Interoperabilität und optimierte Workflows
Durch standardisierte Datenstrukturen sorgt SDMX für eine reibungslose Interoperabilität, höhere Datenkonsistenz und optimierte Arbeitsabläufe. Es unterstützt die Automatisierung bei der Datenerfassung, -validierung und -verbreitung, wodurch Fehler reduziert und Berichtsprozesse beschleunigt werden. Die Ermöglichung der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation (M2M) macht statistische Daten leichter zugänglich und wiederverwendbar.

Vereinfachte regulatorische Compliance
SDMX erleichtert zudem die Einhaltung regulatorischer Vorgaben auf nationaler und internationaler Ebene. Es ist kompatibel mit globalen Berichtsrahmen, die von Organisationen wie der UN, dem IWF und der Weltbank verwendet werden, und sichert damit die internationale Vergleichbarkeit der Daten.

SDMX-Expertise als Kooperationschance für Beratungsunternehmen
Für Beratungsunternehmen eröffnet SDMX-Expertise neue Kooperationsmöglichkeiten. Wir bieten maßgeschneiderte Implementierungsunterstützung, um Organisationen bei der effizienten Integration von SDMX in ihre IT-Landschaft zu begleiten.

Durch die Einführung von SDMX modernisieren Organisationen ihre statistischen Prozesse, verbessern die Datentransparenz und schaffen ein interoperables Datenökosystem, das den Anforderungen des digitalen Zeitalters gerecht wird.

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Unser Ansatz

Der SDMX Datenlebenszyklus

Der SDMX-Datenlebenszyklus entfaltet sein volles Potenzial, wenn zwei entscheidende Faktoren zusammenspielen:

Ein konsistentes SDMX-Datenmodell schafft eine einheitliche Struktur über alle Prozessschritte hinweg. Von der Modellierung und Produktion bis hin zur Verbreitung und Berichterstattung. Gleichzeitig ermöglicht eine zuverlässige, skalierbare und automatisierte IT-Infrastruktur einen sicheren, effizienten und zukunftsfähigen Betrieb.

Beides zusammen legt die Grundlage für einen nahtlosen, transparenten und standardisierten Datenfluss. Mit den passenden Tools wird der SDMX-Datenlebenszyklus zu einem strategischen Vorteil in puncto Datenqualität, Automatisierung und Interoperabilität.

Grafik des SDMX-Datenlebenszyklus mit fünf Phasen: Data Modeling, Data Collection, Data Production, Data Dissemination und Data Reporting

Unser SDMX Service

Wir bieten umfassende Beratung und technischen Support für die Implementierung von SDMX sowohl in öffentlichen Institutionen, Unternehmen und auch als Kooperationspartner für Beratungsunternehmen:

Beratung & IT-Integration

Gelbes Häkchen-Symbol als Listenpunkt für geprüfte Inhalte oder Erfolgsmerkmale

Analyse der bestehenden Daten- und Tool-Landschaft

Strategieentwicklung für die schrittweise Implementierung von SDMX

Anpassung bestehender IT-Infrastrukturen

Technische Implementierung & Entwicklung

Entwicklung und Erweiterung von Fusion Metadata Registry (FMR), .stat-Suite und pysdmx

Integration bestehender und neuer Tools in einen nahtlosen Datenlebenszyklus

Einrichtung und Automatisierung von Datenextraktions- und Validierungsprozessen

Hosting

Deployment

Training & Support

Einführung in SDMX-Standards & Best Practices

Schulung für Statistik- und IT-Teams

Langfristiger Support für nachhaltige Datenprozesse

Tools & Software

Demnächst verfügbar: SDMX Lab – die vollständig integrierte, eigenständige SDMX-Umgebung mit FMR, FMR Workbench, .stat-Suite, pysdmx, Dashboard Generator, VTL, Metadata Sync und mehr.

Automatische Metadaten-Synchronisation zwischen FMR und .stat-Suite – jetzt mit Unterstützung für SDMX 3.0

Nahtlose Konvertierung & Synchronisation von SDMX 3.0-Artefakten in ein SDMX 2.1-Metadaten-Register

Jetzt Kontakt aufnehmen

Unsere SDMX Erfahrung

Entdecken Sie unsere neuesten Einblicke zu SDMX mit diesen Expertenpräsentationen:

Julian Kurz

Einsatz von NLP-Methoden zur Verbesserung der SQL-Datenzugänglichkeit

Diese Präsentation zeigt, wie natürliche Sprachabfragen SDMX-Daten für nicht-technische Nutzer zugänglicher machen können.
Wir stellen ein modulares, skalierbares, KI-gesteuertes Framework vor, das SDMX-Daten in SQL-Datenbanken integriert und zwei Interaktionsmodelle bietet:
- Direkte SQL-Code-Generierung
- Absicht-basierte Ausführung
Durch die Nutzung von Open-Source-Frameworks passt sich der Ansatz an die Weiterentwicklungen im Bereich Generative AI an.
Die Präsentation endet mit Einblicken in zukunftssichere KI-Integrationen, einschließlich Validierung, Operationalisierung und verbesserter Datenzugänglichkeit.

Jetzt Präsentation herunterladen (EN)

Laila Magin

Über die Entwicklung von Tools im Kontext sich verändernder Geschäfts- und IT-Anforderungen

SDMX hilft Organisationen dabei, Datenqualität, Verbreitung und Interoperabilität zu verbessern, aber die unternehmensweite Implementierung bringt Herausforderungen mit sich.
In diesem Vortrag wird ein ganzheitlicher Ansatz zur Integration von SDMX-Tools in IT-Landschaften vorgestellt, der sich gleichzeitig an den Geschäftsanforderungen orientiert.
Wir beleuchten die Bedeutung einer zentralisierten Strukturmetadaten-Registry und einer Datenplattform, welche gemeinsam den gesamten SDMX-Datenlebenszyklus unterstützen. Anhand einer Fallstudie mit FMR (Fusion Metadata Registry) als Strukturmetadaten-Registry und der .Stat Suite als Datenplattform heben wir zentrale Aspekte der Metadaten-Governance, IT-Sicherheit und cloudbasierter Integration hervor.

Jetzt Präsentation herunterladen (EN)

Ihre Vorteile mit HMS als SDMX-Partner

Datenintegration und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
HMS Analytical Software vereint tiefgehende Expertise in der SDMX-Implementierung, der Fusion Metadata Registry (FMR) und der IT-Automatisierung. Damit sind wir der ideale Partner für Unternehmen, öffentliche Institutionen und Beratungsfirmen, die nahtlose SDMX-Lösungen anstreben.

Sind Sie Analyst oder IT-Entscheider?

Pfeilsymbol zur Navigation oder Weiterleitung – stilisiertes gebrochenes Pfeil-Icon nach rechts

Erprobte Expertise

Umfassende Erfahrung in der Datenintegration und IT-Entwicklung im SDMX-Umfeld

Umfassender Support

Umfassende Unterstützung von der Strategie über die Implementierung bis hin zur langfristigen Wartung

Effizienz durch Automatisierung

Optimierte IT-Automatisierung zur Steigerung der Effizienz und Sicherstellung nahtloser Interoperabilität

Spezialisiertes FMR-Wissen

Expertise im Fusion Metadata Registry (FMR) für schnelle Feature-Entwicklung

Auf der Suche nach einer Kooperation?

Vertrauenswürdiger Kooperationspartner

Zuverlässige Expertise für SDMX-Projekte, die spezielles Fachwissen erfordern

Technische Exzellenz

Implementierungsunterstützung für komplexe SDMX-Tool-Landschaften

Nahtlose White-Label-Integration

Pflegen Sie Ihre Kundenbeziehungen mit unseren Lösungen im Hintergrund

Individuelle SDMX-Lösungen

Praktische Expertise in der Anpassung und Erweiterung von SDMX-Frameworks

Unsere Expertise gewährleistet eine reibungslose und effiziente Integration, abgestimmt auf Ihre Bedürfnisse.

Jetzt unverbindliche Beratung anfordern

FAQs – Häufig gestellte Fragen

Wie komplex ist die Implementierung von SDMX?

Die Implementierung von SDMX in der Datenmodellierung sowie in der IT-Infrastruktur ist ein komplexes Projekt, da es die zentralen Datenproduktionsprozesse betrifft.

Durch die Erfahrung von HMS in der IT-Integration und im Bereich SDMX zerlegen wir das Projekt jedoch in überschaubare Schritte und integrieren SDMX-Tools nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe.

Was ist die Fusion Metadata Registry und wie steht es in Verbindung mit SDMX?

Das Fusion Metadata Registry (FMR) ist das führende Tool zur Verwaltung von SDMX-Strukturmetadaten, Datenvalidierung und Datenverarbeitung.

Es stellt somit ein zentrales Werkzeug für die Datenmodellierung in SDMX dar und bietet Funktionen für den gesamten Datenlebenszyklus – von der Formularerstellung zur Datenerfassung, über die Datentransformation in der Datenproduktion bis hin zur Veröffentlichung der Daten über die API.

FMR verfügt über eine breite Nutzerbasis innerhalb der Community und seine Funktionalitäten werden kontinuierlich weiterentwickelt.

Folgen Sie für weitere Informationen über FMR

Kann HMS Analytical Software bei der Integration von SDMX in unsere bestehende IT-Infrastruktur helfen?

Ja. Auf Basis der umfassenden Erfahrung von HMS Analytical Software in der IT-Integration und Automatisierung mit verschiedenen Technologien, unterstützt HMS Sie bei der Analyse Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur, identifiziert Potenziale und entwickelt maßgeschneiderte Integrationspläne für SDMX-Tools.

Wir begleiten Sie in jeder Phase! Von der Projektplanung und Geschäftsanalyse über die Tool-Entwicklung bis hin zur Implementierung.

Dank unserer tiefen Verwurzelung in der Community (z. B. in der SDMX Technical Working Group und der FMR-Priorisierungsgruppe) können wir die besten Tools für Ihren Anwendungsfall empfehlen. Falls notwendig, initiieren wir auch die Entwicklung neuer Features in bestehenden Open-Source-Tools.

Langfristiger SAS-Support für die IT eines Bankenverbundes

Finanzen

Seit 2006 unterstützt HMS die Meldewesen-Abteilungen eines großen deutschen Bankenverbunds mit SAS-Expertise und umfassendem Know-How. Wir bieten kontinuierliche Beratung, Performanceoptimierung und maßgeschneiderte Lösungen für regulatorische Anforderungen.

Der Kundennutzen:

Qualitative Verbesserung alter Ressourcen
Verbesserte Software- und Datenqualität
Täglicher Support

Case Study anschauen

Erfolgreiche SAS Viya Migration bei Automobilbank

Bank

Für unseren Kunden haben wir die SAS-Plattform erfolgreich von On-Premises zu SAS Viya auf Azure migriert. Wir haben eine Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes aufgebaut und Migrations- sowie Automatisierungstools implementiert.

Der Kundennutzen:

Termingerechte Erfüllung aller Anforderungen
Moderne Arbeitsumgebung
Sicherstellung der Betriebsbereitschaft (OpsReadiness)

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Eine digitale Erdkugel schwebt über einem modernen Arbeitsplatz mit Laptop, Maus, Brille und Schreibutensilien

Punktlandung: Migration nach SAS Viya

Energieversorger

Ein führender Energieversorger migrierte kritische Systeme von SAS 9.4 onPrem auf die cloudbasierte SAS Viya-Plattform. HMS optimierte die Infrastruktur für einen stabilen Betrieb.

Der Kundennutzen:

Effiziente Migration
Wartungsarme Anwenderumgebung
Langfristiger Support durch HMS

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Cloud-native Statistical Computing Environment

Life Science / Pharma

HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.

Der Kundennutzen:

Integration der SCE-Webapp mit SAS-Studio unter SAS-Viya für nahtlose Workflows
Systemdesign mit AWS-Services für optimale Datensicherheit und -zugriff
Automatisierte Validierungsstrategie zur Vereinfachung regelmäßiger Release-Deployments

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Benjamin Keller

Senior Project Manager

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Gerne beantworten wir Ihre Fragen und unterstützen Sie bei Ihrem Projekt.

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