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Praxisnahe Insights

SAS Migration geplant?

Strategien, Optionen und Best Practices
Sie stehen vor einer Migration Ihrer SAS-Umgebung und wissen: Das ist mehr als nur ein technisches Projekt. Es geht um regulatorische Anforderungen, vernetzte Prozesse, gewachsene Strukturen und viele Beteiligte.

Unser Best Practice Guide zur SAS Migration hilft Ihnen, den Überblick zu behalten:
Ob mit SAS Viya, Open Source oder einem Hybrid-Modell. Wir zeigen, wie andere Unternehmen in regulierten Branchen diesen Weg erfolgreich gegangen sind.

Diese Vorteile erwarten Sie:
Gelbes Häkchen-Symbol als Listenpunkt für geprüfte Inhalte oder Erfolgsmerkmale
Ein praxiserprobter, strategischer Migrationsansatz
Gelbes Häkchen-Symbol als Listenpunkt für geprüfte Inhalte oder Erfolgsmerkmale
Konkrete Erfahrungen aus über 6.000 Personentagen Migrationserfahrung
Gelbes Häkchen-Symbol als Listenpunkt für geprüfte Inhalte oder Erfolgsmerkmale
Klar strukturierte Rollenmodelle und Projektphasen

Best Practice Guide

Sie möchten nach der Fehlervermeidung nun strukturiert planen?
Unser Best Practice Guide liefert Ihnen den nächsten Schritt:
Gelbes Häkchen-Symbol als Listenpunkt für geprüfte Inhalte oder Erfolgsmerkmale
Projektphasen & Rollenverteilung
Gelbes Häkchen-Symbol als Listenpunkt für geprüfte Inhalte oder Erfolgsmerkmale
Stakeholder-Management & Budgetsteuerung
Gelbes Häkchen-Symbol als Listenpunkt für geprüfte Inhalte oder Erfolgsmerkmale
Teststrategien & Risikomanagement
Ihr nächster Schritt:
Laden Sie den Best Practice Guide direkt herunter und erhalten Sie wertvolle Einblicke in den Migrationsprozess. Haben Sie Fragen? Unser Team unterstützt Sie gerne mit individuellen Empfehlungen.
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Weitere Informationen zu unserem Vorgehen finden Sie hier:
Unsere SAS Services
Lernen aus der Praxis

Unsere Erfolgsgeschichten

Erfahren Sie hier mehr über die SAS-Migrationen, die wir in verschiedenen Kundenprojekten entwickelt haben. Die Beispiele zeigen, wie unsere maßgeschneiderten Lösungen, Unternehmen erfolgreicher und digitale Transformation erlebbar machen.

Langfristiger SAS-Support für die IT eines Bankenverbundes

Finanzen

Seit 2006 unterstützt HMS die Meldewesen-Abteilungen eines großen deutschen Bankenverbunds mit SAS-Expertise und umfassendem Know-How. Wir bieten kontinuierliche Beratung, Performanceoptimierung und maßgeschneiderte Lösungen für regulatorische Anforderungen.

Der Kundennutzen:

  • Qualitative Verbesserung alter Ressourcen
  • Verbesserte Software- und Datenqualität
  • Täglicher Support
Case Study anschauen

Erfolgreiche SAS Viya Migration bei Automobilbank

Bank

Für unseren Kunden haben wir die SAS-Plattform erfolgreich von On-Premises zu SAS Viya auf Azure migriert. Wir haben eine Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes aufgebaut und Migrations- sowie Automatisierungstools implementiert.

Der Kundennutzen:

  • Termingerechte Erfüllung aller Anforderungen
  • Moderne Arbeitsumgebung
  • Sicherstellung der Betriebsbereitschaft (OpsReadiness)
Case Study anschauen
Eine digitale Erdkugel schwebt über einem modernen Arbeitsplatz mit Laptop, Maus, Brille und Schreibutensilien

Punktlandung: Migration nach SAS Viya

Energieversorger

Ein führender Energieversorger migrierte kritische Systeme von SAS 9.4 onPrem auf die cloudbasierte SAS Viya-Plattform. HMS optimierte die Infrastruktur für einen stabilen Betrieb.

Der Kundennutzen:

  • Effiziente Migration
  • Wartungsarme Anwenderumgebung
  • Langfristiger Support durch HMS
Case Study anschauen

GenAI-gestützte Transformation: Migration von SAS zu AWS

Finanzen

Unsere Lösung trug zur Modernisierung zentraler SAS BI-Landschaften bei, indem wir den Übergang in die Cloud erfolgreich gestalteten. Dabei setzten wir GenAI zur automatisierten Code-Migration nach Python erfolgreich ein.

Der Kundennutzen:

  • Langfristige Wirtschaftlichkeit und Effizienz der BI-Anwendungen
  • Architektur erfüllt BaFin-Anforderungen
  • Prozessoptimierung durch Konsolidierung und Professionalisierung
Case Study anschauen

Cloud-native Statistical Computing Environment

Life Science / Pharma

HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.

Der Kundennutzen:

  • Integration der SCE-Webapp mit SAS-Studio unter SAS-Viya für nahtlose Workflows
  • Systemdesign mit AWS-Services für optimale Datensicherheit und -zugriff
  • Automatisierte Validierungsstrategie zur Vereinfachung regelmäßiger Release-Deployments
Case Study anschauen

Langfristiger SAS-Support für die IT eines Bankenverbundes

Finanzen

Seit 2006 unterstützt HMS die Meldewesen-Abteilungen eines großen deutschen Bankenverbunds mit SAS-Expertise und umfassendem Know-How. Wir bieten kontinuierliche Beratung, Performanceoptimierung und maßgeschneiderte Lösungen für regulatorische Anforderungen.

Der Kundennutzen:

  • Qualitative Verbesserung alter Ressourcen
  • Verbesserte Software- und Datenqualität
  • Täglicher Support
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Erfolgreiche SAS Viya Migration bei Automobilbank

Bank

Für unseren Kunden haben wir die SAS-Plattform erfolgreich von On-Premises zu SAS Viya auf Azure migriert. Wir haben eine Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes aufgebaut und Migrations- sowie Automatisierungstools implementiert.

Der Kundennutzen:

  • Termingerechte Erfüllung aller Anforderungen
  • Moderne Arbeitsumgebung
  • Sicherstellung der Betriebsbereitschaft (OpsReadiness)
Case Study anschauen
Eine digitale Erdkugel schwebt über einem modernen Arbeitsplatz mit Laptop, Maus, Brille und Schreibutensilien

Punktlandung: Migration nach SAS Viya

Energieversorger

Ein führender Energieversorger migrierte kritische Systeme von SAS 9.4 onPrem auf die cloudbasierte SAS Viya-Plattform. HMS optimierte die Infrastruktur für einen stabilen Betrieb.

Der Kundennutzen:

  • Effiziente Migration
  • Wartungsarme Anwenderumgebung
  • Langfristiger Support durch HMS
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GenAI-gestützte Transformation: Migration von SAS zu AWS

Finanzen

Unsere Lösung trug zur Modernisierung zentraler SAS BI-Landschaften bei, indem wir den Übergang in die Cloud erfolgreich gestalteten. Dabei setzten wir GenAI zur automatisierten Code-Migration nach Python erfolgreich ein.

Der Kundennutzen:

  • Langfristige Wirtschaftlichkeit und Effizienz der BI-Anwendungen
  • Architektur erfüllt BaFin-Anforderungen
  • Prozessoptimierung durch Konsolidierung und Professionalisierung
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Cloud-native Statistical Computing Environment

Life Science / Pharma

HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.

Der Kundennutzen:

  • Integration der SCE-Webapp mit SAS-Studio unter SAS-Viya für nahtlose Workflows
  • Systemdesign mit AWS-Services für optimale Datensicherheit und -zugriff
  • Automatisierte Validierungsstrategie zur Vereinfachung regelmäßiger Release-Deployments
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Karsten Wohlgefahrt
Principal Sales Manager

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