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Nahtlose Migration von SAS zu Open-Source R

Reduzieren Sie den Migrationsaufwand, erhöhen Sie die Automatisierung und erhalten Sie volle Transparenz über Ihre zukünftige R-Architektur.
Viele Unternehmen wechseln von SAS zu Open-Source R. Damit müssen geschäftskritische Funktionen, die in umfangreichen SAS-Codebasen verankert sind, nach R migriert werden. Dies ist kein einfaches Copy-and-Paste-Vorhaben: Der Migrationsprozess ist komplex, zeitaufwendig und geht häufig über die reine Replikation bestehender Funktionalitäten hinaus.

Zudem möchten viele Organisationen ihre Workflows im Zuge der Migration optimieren und ihre Analytics-Landschaft modernisieren. Eine manuelle Umsetzung ist dabei anspruchsvoll und kostenintensiv – insbesondere unter strengen regulatorischen Anforderungen.
Bei HMS begleiten wir Sie durch jeden Schritt des Migrationsprozesses. Dabei verbinden wir KI-gestützte Automatisierung mit fachlicher Expertise und bewährten Branchenstandards, um eine reibungslose, zuverlässige und effiziente Migration sicherzustellen.

Warum ist der Übergang von SAS zu R anspruchsvoll?

Migration bedeutet nicht nur, Code zu übersetzen. Es geht darum, die passende Architektur im Open-Source-Ökosystem zu wählen. Es geht darum, eine Lösung zu gestalten, die skalierbar, wartbar und zukunftsfähig ist. Und es geht darum, sicherzustellen, dass der migrierte Code identische Ergebnisse liefert – mit der erforderlichen Qualität, Genauigkeit und Dokumentation.
Strenge regulatorische Anforderungen und große, komplexe Legacy-Codebasen – insbesondere in Branchen wie Pharma und Finanzwesen – erhöhen die Komplexität zusätzlich. Deshalb ist ein strukturierter, expertengeführter Ansatz entscheidend.

Migration von SAS nach R mit HMS

Wir verbinden KI mit einem bewährten, strukturierten Workflow und einem leistungsstarken internen Tool (Code2X), das speziell zur Automatisierung entwickelt wurde und unsere Migrationsexperten unterstützt.
Ihre Vorteile im Überblick:
1

Wir kennen die richtigen Tools.

Ob unternehmenseigene Lösungen für die automatisierte Migration großer Codebasen, schlanke Unterstützung bei der Code-Transformation oder der Einsatz agentischer KI – unser Team entwickelt gemeinsam mit Ihnen einen Migrationsworkflow, der auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten ist. Das Ergebnis ist ein effizienter, skalierbarer Prozess, der sowohl technisch als auch regulatorisch zu Ihren Rahmenbedingungen passt.
2

Wir setzen Automatisierung dort ein, wo sie den größten Mehrwert schafft.

Nicht alles kann – oder sollte – automatisiert werden. Richtig eingesetzt, kann Automatisierung den Migrationsaufwand jedoch deutlich reduzieren, die Konsistenz erhöhen und Experten entlasten, damit sie sich auf Aufgaben konzentrieren können, die tatsächlich menschliches Urteilsvermögen erfordern.
3

Wir verfügen über die passenden Experten.

Eine erfolgreiche Migration erfordert mehr als nur technische Werkzeuge – sie braucht Menschen, die die Besonderheiten von SAS, R und KI verstehen. Unser Team vereint fundierte Erfahrung in allen drei Bereichen, wobei viele unserer Berater über einen starken Hintergrund in regulierten Branchen wie Pharma und Finanzwesen verfügen.
Zusammen gewährleistet dies einen Migrationsprozess, der nicht nur effizient und skalierbar, sondern auch verlässlich, transparent und auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Wieso unsere Kunden uns wählen
75%
Typischer Automatisierungsgrad
6.000+
Projekttage Erfahrung in der SAS-Migration
35+
KI-Experten & Migrationsexperten
Welches Automatisierungspotenzial steckt in Ihrer SAS-Codebasis?
Wir prüfen repräsentative Codebeispiele und geben Ihnen eine verlässliche, vertrauliche und unverbindliche Einschätzung.
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Beispiel: SAS-zu-R-Migrationsworkflow

Die folgende Darstellung zeigt einen Migrationsworkflow aus einem realen SAS-zu-R-Projekt aus dem Jahr 2025 in der Pharmaindustrie.
Visual workflow showing the SAS to R migration process at HMS: from assessment and PoC to automated execution with Code2X and AI agents, including code analysis, architecture definition, batch processing, and testing of R target code.
Der Teil der Code-Transformation folgt in der Regel drei Phasen: Assessment, Exploration und Execution. Während des Assessments liegt der Fokus auf der Projektplanung auf Basis bewährter Vorgehensmodelle, einer detaillierten Codeanalyse, der Definition der Zielarchitektur sowie der Festlegung der Anforderungen.
In der Explorationsphase wird die technische Machbarkeit validiert und die Grundlage für die Automatisierung geschaffen, indem ein Proof of Concept erstellt, Migrationsstrategien entwickelt und die Ergebnisgleichheit zwischen SAS und R überprüft wird.
Abschließend umfasst die Ausführungsphase die eigentliche Durchführung der Migration unter Einsatz unterstützender Tools wie Code2X und KI-Agenten. In dieser Phase werden Automatisierung und expertengetriebene Arbeit kombiniert: Die Automatisierung kommt bei der Zerlegung des Codes und der Umsetzung der Übersetzungsstrategien zum Einsatz und erzeugt eine erste R-Version, die anschließend von unseren Experten iterativ überarbeitet, verfeinert und getestet wird, um Genauigkeit, Compliance und Wartbarkeit sicherzustellen.
Mehr Details?
Wir konzentrieren uns auf die Beantwortung von vier zentralen Fragen:
  • Warum: Die Migration von SAS nach R zielt darauf ab, Medienbrüche in PK/PD-Workflows zu vermeiden, erweiterte Analysen zu ermöglichen und eine einheitliche, zukunftsfähige Umgebung für Datenanalyse und die Integration von KI zu schaffen.
  • Was: Im Fokus steht eine SAS-Codebasis, die zur Erstellung analysereifer Datensätze für verschiedene pharmakologische und bioinformatische Workflows genutzt wird, darunter NCA, PopPK, PBPK und Genexpressionsanalysen.
  • Wo: Der migrierte R-Code wird unter Einsatz von R Base, tidyverse- und pharmaverse-Paketen implementiert. Die Auswahl erfolgt jeweils domänenspezifisch, um die Kompatibilität zur bestehenden SAS-Logik, moderne Datenverarbeitung sowie CDISC-konforme Workflows in Einklang zu bringen.
  • Wie: Der Einstieg erfolgte über ein exploratives Setup, bei dem das Ellmer-R-Paket für den Einsatz von LLMs und strukturierte Ausgaben innerhalb von Posit Workbench Pro genutzt wurde. Dieses Setup wurde im Laufe des Projekts schrittweise durch Automatisierung erweitert.
Das Projekt hat die Machbarkeit einer durch GenAI unterstützten Code-Transformation bestätigt und zugleich das Potenzial aufgezeigt, klinische Datenworkflows nachhaltig zu verändern. Trotz Herausforderungen wie der Integration KI-generierten Codes in validierte Umgebungen hat der strukturierte Ansatz die Zusammenarbeit gefördert, die Codequalität verbessert und die Grundlage für skalierbare, intelligente Automatisierung geschaffen.

Technologiepartner für Ihre Zielarchitektur

Als zertifizierter Partner arbeiten wir mit führenden Plattformen:

Der schnellste Weg zu einer fundierten Entscheidung für Ihre SAS-zu-R-Migration

Curious how our tool analyzes SAS code and converts it into stable target code?
We demonstrate it using real examples and your own codebase - giving you clarity on automation potential, target architecture, and the concrete implementation path.

Ihre Migrationstool-Demo

Erleben Sie unser Migrationstool im Einsatz – mit typischen Anwendungsfällen, verständlich erklärt und anhand realer Projektbeispiele gezeigt.
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Proof-of-Concept-Gespräch für Ihre SAS-Migration

Gemeinsam mit Ihnen bewerten wir das Automatisierungspotenzial Ihres Codes – einschließlich Aufwandsschätzung, Plattformzuordnung und realistischer Erwartungen. Auf dieser Basis entscheiden wir gemeinsam, ob ein Proof of Concept der richtige nächste Schritt ist.
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Warum HMS der richtige Partner für Ihre SAS-Migration ist

Entscheiden Sie sich für HMS für eine nahtlose SAS-Migration:
6.000+ Tage Projekterfahrung
Fundierte SAS-Expertise trifft auf moderne Cloud-Technologien
Die richtigen Kompetenzen für Ihre Migration
Von SAS-Experten über Cloud-Architekten bis hin zu Ingenieuren – unser Team bringt umfassende Praxiserfahrung aus komplexen Migrationsprojekten mit.
Individuelle Migrationsstrategie
Tool-gestützt, architekturkonform und abgestimmt auf Ihre Plattform, Zielarchitektur und Ihr Betriebsmodell.
Umfassende KI-Expertise für Ihre Migration
Mehr als 35 Experten für generative und agentische KI optimieren den Einsatz von KI in Migrationsprojekten.
Seit über 35 Jahren begleiten wir Unternehmen durch komplexe Transformationen – lösungsorientiert, verlässlich und zukunftsgerichtet.
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Langfristiger SAS-Support für die IT eines Bankenverbundes

Finanzen

Seit 2006 unterstützt HMS die Meldewesen-Abteilungen eines großen deutschen Bankenverbunds mit SAS-Expertise und umfassendem Know-How. Wir bieten kontinuierliche Beratung, Performanceoptimierung und maßgeschneiderte Lösungen für regulatorische Anforderungen.

Der Kundennutzen:

  • Qualitative Verbesserung alter Ressourcen
  • Verbesserte Software- und Datenqualität
  • Täglicher Support
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Erfolgreiche SAS Viya Migration bei Automobilbank

Bank

Für unseren Kunden haben wir die SAS-Plattform erfolgreich von On-Premises zu SAS Viya auf Azure migriert. Wir haben eine Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes aufgebaut und Migrations- sowie Automatisierungstools implementiert.

Der Kundennutzen:

  • Termingerechte Erfüllung aller Anforderungen
  • Moderne Arbeitsumgebung
  • Sicherstellung der Betriebsbereitschaft (OpsReadiness)
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Eine digitale Erdkugel schwebt über einem modernen Arbeitsplatz mit Laptop, Maus, Brille und Schreibutensilien

Punktlandung: Migration nach SAS Viya

Energieversorger

Ein führender Energieversorger migrierte kritische Systeme von SAS 9.4 onPrem auf die cloudbasierte SAS Viya-Plattform. HMS optimierte die Infrastruktur für einen stabilen Betrieb.

Der Kundennutzen:

  • Effiziente Migration
  • Wartungsarme Anwenderumgebung
  • Langfristiger Support durch HMS
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GenAI-gestützte Transformation: Migration von SAS zu AWS

Finanzen

Unsere Lösung trug zur Modernisierung zentraler SAS BI-Landschaften bei, indem wir den Übergang in die Cloud erfolgreich gestalteten. Dabei setzten wir GenAI zur automatisierten Code-Migration nach Python erfolgreich ein.

Der Kundennutzen:

  • Langfristige Wirtschaftlichkeit und Effizienz der BI-Anwendungen
  • Architektur erfüllt BaFin-Anforderungen
  • Prozessoptimierung durch Konsolidierung und Professionalisierung
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Cloud-native Statistical Computing Environment in use by clinical researcher on tablet and laptop.

Cloud-native Statistical Computing Environment

Life Science / Pharma

HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.

Der Kundennutzen:

  • Integration der SCE-Webapp mit SAS-Studio unter SAS-Viya für nahtlose Workflows
  • Systemdesign mit AWS-Services für optimale Datensicherheit und -zugriff
  • Automatisierte Validierungsstrategie zur Vereinfachung regelmäßiger Release-Deployments
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Karsten Wohlgefahrt
Principal Sales Manager

Möchten Sie wissen, wie Ihr SAS-Code in der Praxis migriert werden kann?

Lassen Sie uns besprechen, wie ein Proof of Concept für Ihr Projekt aussehen könnte.
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