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Wie lassen sich Legacy-Systeme sicher und planbar modernisieren?

Portrait von Dennis Stolp, Partner Manager bei HMS
Dennis Stolp

Veröffentlicht am 30. Juli 2026

Legacy-Systeme modernisieren und dabei Transparenz, Kontrolle und Planbarkeit gewinnen

Fast jedes Unternehmen kennt das Problem: Die eigene Software- und Datenlandschaft ist über Jahre oder Jahrzehnte gewachsen und trägt heute die kritischsten Geschäftsprozesse.

Gleichzeitig wächst der Modernisierungsdruck: Wartungskosten steigen, Fachwissen geht verloren, Cloud-Initiativen erfordern neue Architekturen und KI-gestützte Entwicklungsansätze stellen zusätzliche Anforderungen an Struktur, Dokumentation und Softwarequalität.

Code2X ist der technologiegestützte Ansatz von HMS zur Analyse und Modernisierung bestehender Softwareanwendungen. Er verbindet automatisierte Codeanalyse, KI-gestützte Auswertung und spezialisierte Modernisierungsleistungen.

Das Problem liegt im bestehenden Code: fehlende Dokumentation, unbekannte Abhängigkeiten, gewachsene Architekturen, kaum kalkulierbare Risiken. Genau das macht Modernisierungsprojekte teuer und schwer planbar.

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  • Eine erfolgreiche Legacy-Modernisierung beginnt mit einer strukturierten Analyse der bestehenden Anwendungen, Abhängigkeiten und Risiken.
  • Eine reine Übersetzung von Code beseitigt weder architektonische Schwächen noch veraltete Strukturen.
  • Code2X unterstützt bei der automatisierten Codeanalyse, Wissensextraktion und Bewertung möglicher Modernisierungspfade.
  • Ein Assessment schafft eine Entscheidungsgrundlage für Migration, Refactoring, Ablösung oder Neuentwicklung.
  • AI-ready Software erfordert neben modernem Code auch nachvollziehbare Strukturen, Dokumentation, Governance und geeignete Entwicklungsprozesse.

Warum die Analyse vor Migration und Modernisierung entscheidend ist

Vor jeder Softwaremigration oder Modernisierung stehen zwei zentrale Fragen: Wie ist das bestehende System aufgebaut, und welches Zielbild soll erreicht werden?

Meist gibt es darauf keine vollständige Antwort. Häufig ist nur teilweise bekannt, welche Anwendungen und Komponenten existieren, wie sie voneinander abhängen, welche Teile geschäftskritisch sind und welche sich für eine Migration, Überarbeitung oder Ablösung eignen.

Dieses Wissen ist selten vollständig vorhanden. Relevantes Wissen liegt häufig bei einzelnen Experten, in veralteten Dokumentationen oder ist nach dem Ausscheiden früherer Entwickler nur noch eingeschränkt verfügbar.

Dadurch werden Aufwand, Kosten und Risiken von Migrationsprojekten schwer kalkulierbar.

Wie automatisierte Codeanalyse Transparenz schafft

Codebasen manuell zu analysieren kostet Zeit und hängt fast vollständig vom Wissen einzelner Experten ab. Code2X automatisiert genau diesen ersten, entscheidenden Schritt.

Die Plattform analysiert bestehende Anwendungen und liefert eine belastbare Grundlage für die Modernisierung:

  • Automatische Codeanalyse: Strukturen, Muster und technische Abhängigkeiten werden sichtbar
  • Komplexitäts- und Risikoanalyse: kritische Komponenten und mögliche Stolperstellen werden identifiziert
  • Wissensextraktion: Ableitungen aus der Analyse zur Erstellung technischer Beschreibungen und Dokumentation
  • Bewertung von Modernisierungspfaden: Entscheidungsunterstützung, welche Komponenten migriert, refaktoriert, neu entwickelt, ersetzt oder stillgelegt werden sollten

In Assessments erarbeiten wir diese Grundlagen mit Ihnen zusammen. So entsteht ein realistisches Bild des Systems, bevor die ersten großen Investitionen in die Erneuerung fließen.

KI gestützte Migration ist mehr als die Übersetzung von Code

Viele Modernisierungsansätze setzen auf reine Übersetzung: Code wird 1:1 in eine neue Sprache überführt, die eigentliche Modernisierung soll später folgen. Ohne vorherige Analyse kann dieses Vorgehen bestehende technische Schwächen übernehmen und zusätzlichen Nachbearbeitungsaufwand verursachen. Dabei besteht das Risiko, dass veraltete technische Strukturen, Abhängigkeiten und Qualitätsprobleme in die neue Umgebung übernommen werden und später aufwendig überarbeitet werden müssen.

Das modernisierte System sollte:

  • für Entwickler, Betriebsteams und fachliche Verantwortliche nachvollziehbar und wartbar sein,
  • Änderungen und Erweiterungen mit vertretbarem Aufwand ermöglichen,
  • bestehende Geschäftslogik korrekt abbilden,
  • Sicherheits- und Governance-Anforderungen berücksichtigen,
  • in die vorhandenen Entwicklungs- und Betriebsprozesse passen,
  • bei Bedarf die Integration KI-gestützter Anwendungen unterstützen.

Code2X unterstützt Unternehmen genau bei diesem Übergang: von Legacy-Code zu einer Softwarebasis, die Zukunft hat. KI-basierte Analyse- und Agentenfunktionen helfen dabei, Codezusammenhänge zu verstehen, Dokumentation aufzubauen und Modernisierungsschritte gezielt vorzubereiten.

Unser Angebot: von der Analyse bis zur Migration

Je nach Ausgangssituation unterstützt Code2X bei der ersten Bewertung der Codebasis oder bei der strukturierten Umsetzung einer bereits geplanten Modernisierung. Die Angebote reichen von Assessments zur Analyse von Abhängigkeiten, Aufwand und Risiken bis zur schrittweisen Migration mit Zielarchitektur, Tests und Quality Gates.

Mehr zur agentenbasierten Migration mit Code2X:Agentenbasierte Migration & Legacy-Modernisierung

Von der Legacy-Modernisierung zur AI-ready Software

Die Anforderungen an Softwareentwicklung verändern sich fundamental.  KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und Agenten eröffnen neue Möglichkeiten. Ihre Ergebnisse lassen sich jedoch besser prüfen und kontrollieren, wenn der zugrunde liegende Code verständlich strukturiert, dokumentiert und steuerbar ist.

Legacy-Code muss deshalb nicht nur migriert, sondern AI-ready gemacht werden. Code2X bringt dafür vier Bausteine zusammen:

  • automatisierte Codeanalyse,
  • KI-gestützte Auswertung und Dokumentation,
  • Governance-Mechanismen,
  • .agentische Workflows für ausgewählte Modernisierungsschritte.

Damit legen Unternehmen die Grundlage, ihre Systeme zu modernisieren und auch langfristig weiterzuentwickeln.

Fazit: Erst analysieren, dann gezielt modernisieren

Eine erfolgreiche Modernisierung beginnt mit einem nachvollziehbaren Bild der bestehenden Anwendungen, ihrer Geschäftslogik, technischen Abhängigkeiten und Risiken.

Unternehmen sollten deshalb nicht mit der Migration einzelner Codebestandteile beginnen, sondern zunächst die bestehende Landschaft analysieren, Modernisierungskandidaten priorisieren und ein tragfähiges Zielbild entwickeln. Ein Code2X Assessment schafft dafür die notwendige Entscheidungsgrundlage.

 


Bei einer Softwaremigration wird eine bestehende Anwendung auf eine neue Plattform, Technologie oder Infrastruktur übertragen – beispielsweise von On-Premises in die Cloud oder von SAS nach Python. Ziel ist es, die bestehende Funktionalität in einer neuen Umgebung bereitzustellen. Softwaremodernisierung geht darüber hinaus. Neben der Migration werden Architektur, Codequalität, Wartbarkeit und Performance verbessert, um die Anwendung zukunftssicher, effizient und leichter erweiterbar zu machen.
Eine fundierte Codeanalyse schafft Transparenz über den Ist-Zustand der Anwendung. Sie identifiziert Abhängigkeiten, technische Schulden, Risiken, Komplexität und ungenutzten Code. Dadurch lassen sich Aufwand und Kosten realistischer planen, geeignete Migrationsstrategien ableiten und spätere Überraschungen vermeiden.
Code2X unterstützt die Analyse unterschiedlichster Legacy- und moderner Anwendungen. Dazu gehören unter anderem SAS, COBOL, PL/SQL, SQL, Java, C#, Python, R sowie weitere gängige Programmiersprachen und Skriptsprachen. Auch komplexe, gewachsene Systemlandschaften mit mehreren Technologien können analysiert werden.
Ein Code2X Assessment liefert eine objektive Entscheidungsgrundlage für die Modernisierung Ihrer Software. Dazu gehören unter anderem: Analyse der Codequalität und Komplexität Erkennung von Abhängigkeiten und Architekturstrukturen Identifikation technischer Schulden und Risiken Aufwandsschätzung für Migration oder Modernisierung Empfehlungen für Refactoring, Migration oder Neuentwicklung Priorisierung von Modernisierungsmaßnahmen
Refactoring eignet sich, wenn die fachliche Logik weiterhin korrekt ist und vor allem Wartbarkeit, Lesbarkeit oder Architektur verbessert werden sollen. Eine Neuentwicklung ist häufig sinnvoll, wenn die bestehende Software technisch stark veraltet ist, hohe technische Schulden aufweist oder zukünftige Anforderungen mit der bestehenden Architektur nicht wirtschaftlich umgesetzt werden können. Eine objektive Codeanalyse hilft dabei, die richtige Entscheidung zu treffen.
AI-ready Software ist so aufgebaut, dass sie sich effizient mit modernen KI-Technologien kombinieren lässt. Dazu gehören eine saubere Architektur, gut strukturierter Code, klar definierte Schnittstellen, dokumentierte Geschäftslogik und eine hohe Codequalität. AI-ready bedeutet nicht, dass eine Anwendung bereits KI nutzt – sondern dass sie die technischen Voraussetzungen schafft, um KI-Funktionen, Agenten oder Automatisierungen schnell und sicher integrieren zu können.
Dennis Stolp
Produktmanager

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