In diesem Workshop lernen die Teilnehmer, ein Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-System zu entwickeln, das Anfragen effizient gegen eine umfangreiche Textdatenbank verarbeitet.

Durch den Aufbau eines Embeddings-basierten Indexes und die kontextuelle Beantwortung von Fragen anhand relevanter Dokumente erfahren die Teilnehmer, wie sie ihre Daten in eine interaktive, dialogbasierte Umgebung umwandeln

Für wen ist der Workshop geeignet?

Der Workshop richtet sich an Entwickler, die entweder noch keine oder nur geringe praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) haben und grundlegende Python-Kenntnisse mitbringen.

Lernziele

• Datenaufbereitung und -persistierung für LLMs: Die Teilnehmer lernen, wie sie Daten für die Verarbeitung mit LLMs vorbereiten und diese effizient persistieren, um den Trainingsprozess zu unterstützen.
• Verarbeitung von Textdaten mit LLMs: Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse über die grundlegenden Schritte der Textdatenverarbeitung mit LLMs, von der Dateneinlesung bis zur Anwendung.
• Praktische Erfahrungen mit LLMs: Durch praxisnahe Übungen sammeln die Teilnehmer wertvolle Erfahrungen im Umgang mit LLMs und deren vielfältigen Einsatzmöglichkeiten.

Technische Anforderungen

Bitte bringe einen eigenen Laptop mit, der mindestens 100 MB freien Speicherplatz für Testdaten und eine Testdatenbank bietet. Installiere vor dem Workshop eine Python-Umgebung (Version 3.11) und richte eine virtuelle Umgebung ein. Hier findest du eine Anleitung dazu. 

Die Python-Umgebung ist für alle gängigen Plattformen verfügbar. Vor dem Workshop erhältst du außerdem einen Link zu einem GitHub-Repository mit dem notwendigen Setup, das du idealerweise bereits im Vorfeld herunterlädst.

Falls du ein firmeneigenes Gerät verwendest, überprüfe bitte vorab, ob eines der folgenden Probleme auftreten könnte:

• Du hast keine Administrator-Rechte.
• Strenge Sicherheitssoftware auf dem Firmenlaptop könnte den Zugriff einschränken.
• Firmeneigene Proxy-Einstellungen, die in anderen Netzwerken möglicherweise nicht funktionieren.

Der Trainer

Wann und wo?

• Mittwoch, 20. November 2024, 9:00 - 17:00 Uhr
• Grüne Meile 29, 69115 Heidelberg 

Der Workshop findet in den Räumlichkeiten von HMS statt. Die Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und den Hauptbahnhof ist sehr gut. Für Autofahrer stehen kostenfreie Parkplätze in der Tiefgarage zur Verfügung.  

Die Teilnahmegebühr beträgt 599 EUR (zzgl. 19% MwSt.) pro Teilnehmer. Getränke, Mittagessen und Snacks sind im Workshop-Preis enthalten.