Erfolgreiche KI-Projekte starten hier

KI-Beratung für Unternehmen

Wir begleiten Sie bei der Entwicklung und Umsetzung individueller KI-Ansätze – von klassischen Machine-Learning-Modellen bis zu Generative AI und Agentic AI.

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Agentic AI visualisiert: Autonome Intelligenz in einer digitalen Gehirnarchitektur

Warum sich KI-Beratung für Ihr Unternehmen lohnt

ChatGPT, Microsoft Copilot & Co. haben KI ins Rampenlicht gerückt. Viele Unternehmen entwickeln eigene Prototypen, doch der Schritt von der Idee zur produktiven Lösung ist anspruchsvoll. Gerade in komplexen Unternehmensumfeldern scheitern Projekte oft an fehlender Integration in Prozesse, heterogenen IT-Landschaften oder unklaren Zielen.

Was Unternehmen jetzt für die KI-Transformation brauchen

Wir helfen Ihnen, die Komplexität zu durchdringen, statt Trends hinterherzulaufen. Mit Erfahrung aus klassischen Machine-Learning-, Generative- und Agentic-AI-Projekten entwickeln wir Lösungen, die nicht nur technisch überzeugen, sondern auch im Unternehmensalltag wirken. Dafür sind vier Faktoren ausschlaggebend:

Klare Methodik und analytische Grundlagen

End-to-End-Sicht auf Prozesse und Systeme

Verlässliche Umsetzung in komplexen IT-Landschaften

Nachhaltige Verankerung im Unternehmensalltag

So entstehen Lösungen, die sicher, skalierbar und praxistauglich sind.

Der Unterschied liegt in der Umsetzung

Nicht jede KI passt zu jedem Projekt. Standardlösungen greifen zu kurz oder bleiben im Prototypenstatus stecken. Entscheidend ist, die passende Technologie für den jeweiligen Anwendungsfall zu wählen – und sie erfolgreich in den Unternehmensalltag zu überführen. Genau hier unterstützen wir Sie.

HMS beherrscht das gesamte Spektrum moderner KI und bringt die Erfahrung mit, klassische KI, Generative AI und Agentic AI zielgerichtet einzusetzen. So stellen wir sicher, dass Sie nicht nur Technologien ausprobieren, sondern konkrete Ergebnisse erzielen, die zu Ihren Zielen passen.

Welcher KI-Ansatz passt zu Ihrem Vorhaben? Finden Sie es heraus:

Je nach Projektanforderung kann eine Kombination verschiedener KI-Ansätze, ergänzt durch klassisches Software Engineering, der Schlüssel zur Lösung sein. Wir begleiten Sie dabei mit Erfahrung, Struktur und Weitblick.

Lassen Sie uns gemeinsam den passenden Ansatz für Ihr Unternehmen finden.

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Unser KI-Beratungsprozess

Strukturiert, praxisnah und auf Ihre Ziele ausgerichtet – wir begleiten Sie Schritt für Schritt.

Analyse & Zieldefinition

Wir erfassen Ihre Ausgangssituation, Daten und Ziele. So wird klar, wo KI echten Mehrwert schafft.

Strategie & Roadmap

Auf Basis der Analyse entwickeln wir den Fahrplan: Welcher KI-Ansatz passt, welche Schritte sinnvoll sind, welche Chancen und Risiken bestehen.

Prototyping & Proof of Concept

Wir testen Ideen in kleinen Pilotprojekten. So gewinnen Sie Sicherheit, bevor größere Investitionen erfolgen.

Implementierung & Integration

Die erfolgreichen Ansätze übertragen wir in Ihre Prozesse und Systeme. Dabei achten wir auf Sicherheit, Skalierbarkeit und reibungslosen Betrieb.

Betrieb & Weiterentwicklung

Nach dem Go-Live begleiten wir Sie weiter. Training, Support und kontinuierliche Optimierung sichern langfristigen Erfolg.

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Von unserer Erfahrung profitieren

Warum HMS der richtige Partner ist

Mit HMS entscheiden Sie sich für einen Partner, der KI Consulting mit technologischer Kompetenz und langjähriger Projekterfahrung verbindet. Unsere Beratung ist praxisnah, technologieoffen und darauf ausgerichtet, Ihre Ziele messbar zu unterstützen.

20+ Jahre Erfahrung in KI‑Projekten

Wir kennen die typischen Herausforderungen und erarbeiten funktionierende Lösungswege.

Ganzheitliche Technologiekompetenz

Wir unterstützen von klassischem Machine Learning über Generative bis Agentic AI, mit Data Engineering, MLOps und Systemintegration.

Praxisnah & nachhaltig

Unsere Lösungen begleiten Sie vom PoC bis zum stabilen Betrieb, inklusive Change Management und Training

Vertrauen, das zählt – bestätigt von BARC

Unsere Kunden schätzen unsere Arbeit – das zeigt Europas größte unabhängige Anwenderbefragung im Bereich Data & Analytics (BARC, 2025):

100%

Weiterempfehlung

100%

Zielerreichung

96%

schätzen unsere Tech-Expertise

HMS entwickelte eine skalierbare ELT-Pipeline, um Kundendaten täglich zu aktualisieren. Die Lösung liefert Echtzeitanalysen über ein Dashboard und unterstützt Geschäftsentscheidungen in über 40 Ländern.

  Der Kundennutzen:

 Tägliche Datenaktualisierung für präzise CRM-Entscheidungen
Automatisierung reduziert manuellen Aufwand
Skalierbare Lösung für zukünftige Erweiterungen

Case Study anschauen

Sales Analytics Platform

Consumer Health

Bayer Vital verzahnt erstklassiges Kundenmanagement mit modernen Technologien, um schnell auf veränderte Marktanforderungen zu reagieren und sich vom Wettbewerb abzugrenzen. Durch die Ausschöpfung analytischer Potenziale wird der Wissensvorsprung weiter ausgebaut, was eine datengetriebene Messung, Optimierung und Steuerung der Vertriebs- und Marketingprozesse in den Absatzkanälen ermöglicht.

Der Kundennutzen:

Schnelle Reaktion auf Marktveränderungen
Abgrenzung vom Wettbewerb
Datengetriebene Optimierung von Vertriebs- und Marketingprozessen"

GenAI-gestützte Transformation: Migration von SAS zu AWS

Finanzen

Unsere Lösung trug zur Modernisierung zentraler SAS BI-Landschaften bei, indem wir den Übergang in die Cloud erfolgreich gestalteten. Dabei setzten wir GenAI zur automatisierten Code-Migration nach Python erfolgreich ein.

Der Kundennutzen:

Langfristige Wirtschaftlichkeit und Effizienz der BI-Anwendungen
Architektur erfüllt BaFin-Anforderungen
Prozessoptimierung durch Konsolidierung und Professionalisierung

Case Study anschauen

LLM-basierte SQL-Abfragen in natürlicher Sprache

Healthcare / Life Science, Finanzen

Unsere Lösung ermöglicht SQL-Abfragen in natürlicher Sprache über eine Chatbot-Schnittstelle, wodurch auch Benutzer ohne technische Kenntnisse auf Unternehmensdaten zugreifen können.

Der Kundennutzen:

Demokratisierter Datenzugriff
Erhöhte Effizienz
Fundierte Entscheidungsfindung

Case Study anschauen

Analyse von Freitextdaten dank automatisiertem Inhaltstagging

Healthcare / Pharma

Unsere Lösung für das Taggen und Strukturieren von Inhalten verwandelt bisher ungenutzte Freitextdaten in wertvolle, analysierbare Informationen und verbessert so die Datenbasis in Unternehmen.

Der Kundennutzen:

Schnellere Klassifizierung, Bewertung und Strukturierung von Daten
Erweiterung der Datenbasis
Fundierte Analyse und Entscheidungsfindung

Case Study anschauen

Large-Scale RAG-System zur effizienten Beschaffung von Informationen

Chemie

Unser System ermöglicht es Forschern mittels natürlicher Sprache eine große Menge von internen Forschungsdaten präzise zu durchsuchen und so schneller an benötigte Informationen zu gelangen.

Der Kundennutzen:

Erhöhte Suchqualität
Optimale Nutzerführung
Erhöhtes Benutzervertrauen

Case Study anschauen

Next-Level Clinical Research: AI for Secondary Clinical Data Analysis

Healthcare / Life Science

Wir unterstützten Novartis dabei, das Potenzial von Machine Learning in der klinischen Forschung zu erkunden. Durch die Analyse von Studiendaten mit Machine Learning und Explainable AI identifizierten wir unbekannte Zusammenhänge und verbesserten die Vorhersagekraft für Behandlungsergebnisse und Sicherheitsprofile.

Der Kundennutzen:

Entdeckung unbekannter Zusammenhänge
Verbesserte Vorhersage von Behandlungsergebnissen
Optimierte Identifikation kritischer Merkmale durch Explainable AI

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GenAI-gestützte Transformation: Migration von SAS zu AWS

Finanzen

Unsere Lösung trug zur Modernisierung zentraler SAS BI-Landschaften bei, indem wir den Übergang in die Cloud erfolgreich gestalteten. Dabei setzten wir GenAI zur automatisierten Code-Migration nach Python erfolgreich ein.

Der Kundennutzen:

Langfristige Wirtschaftlichkeit und Effizienz der BI-Anwendungen
Architektur erfüllt BaFin-Anforderungen
Prozessoptimierung durch Konsolidierung und Professionalisierung

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LLM-basierte SQL-Abfragen in natürlicher Sprache

Healthcare / Life Science, Finanzen

Unsere Lösung ermöglicht SQL-Abfragen in natürlicher Sprache über eine Chatbot-Schnittstelle, wodurch auch Benutzer ohne technische Kenntnisse auf Unternehmensdaten zugreifen können.

Der Kundennutzen:

Demokratisierter Datenzugriff
Erhöhte Effizienz
Fundierte Entscheidungsfindung

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Analyse von Freitextdaten dank automatisiertem Inhaltstagging

Healthcare / Pharma

Unsere Lösung für das Taggen und Strukturieren von Inhalten verwandelt bisher ungenutzte Freitextdaten in wertvolle, analysierbare Informationen und verbessert so die Datenbasis in Unternehmen.

Der Kundennutzen:

Schnellere Klassifizierung, Bewertung und Strukturierung von Daten
Erweiterung der Datenbasis
Fundierte Analyse und Entscheidungsfindung

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Large-Scale RAG-System zur effizienten Beschaffung von Informationen

Chemie

Unser System ermöglicht es Forschern mittels natürlicher Sprache eine große Menge von internen Forschungsdaten präzise zu durchsuchen und so schneller an benötigte Informationen zu gelangen.

Der Kundennutzen:

Erhöhte Suchqualität
Optimale Nutzerführung
Erhöhtes Benutzervertrauen

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FAQs – Häufige Fragen zur KI-Beratung

Was versteht HMS unter KI-Beratung?

Für uns bedeutet Beratung nicht, Konzepte oder Strategiepapiere zu erstellen und den Rest offenzulassen. Unser Fokus liegt auf der Umsetzung: von der Identifikation relevanter Use Cases über die technische Integration in komplexe Systemlandschaften bis hin zu Betrieb, Schulung und Change Management. KI-Beratung bei HMS heißt, Lösungen nicht nur zu planen, sondern sie zuverlässig in den Unternehmensalltag zu bringen.

Welche KI-Technologie passt zu meinem Unternehmen?

Wir analysieren Ihre Datenlage, Ihre Ziele und Ihre Prozesse. So wählen wir nicht nur die richtige KI-Technologie zwischen klassischer KI, generativer KI oder Agentic AI, sondern sorgen auch für eine passgenaue Integration in Ihre Umgebung.

Wie startet ein typisches KI-Projekt mit HMS?

In einem unverbindlichen Erstgespräch besprechen wir Ihre Herausforderungen. Daraus entsteht eine Roadmap – von der ersten Analyse über KI Consulting bis hin zur Skalierung im Betrieb.

Was unterscheidet klassische KI, generative KI und Agentic AI?

Klassische KI wertet Daten aus und automatisiert Abläufe. Generative KI schafft Inhalte und macht Wissen nutzbar. Agentic AI steuert Systeme eigenständig. Zusammen bilden diese Ansätze einen Baukasten, mit dem wir Ihre Anforderungen gezielt umsetzen. In unserer AI Beratung zeigen wir Ihnen, wie Sie die passende Technologie für Ihre Ziele auswählen.

Welche Branchen profitieren besonders von Ihrer KI-Beratung?

Unsere Stärken liegen in komplexen und regulierten Branchen wie Pharma, Versicherung, Fertigung und Energie. Dort verbinden wir technologische Kompetenz mit einem klaren Verständnis für Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit.

Wie lange dauert ein KI-Projekt mit HMS?

Ein Pilotprojekt (PoC) kann schon nach wenigen Wochen Ergebnisse liefern. Für größere Rollouts planen wir mehrere Monate – abhängig von Umfang und Komplexität.

Christoph Bergen

Team Lead GenAI

Wer unterstützt mich bei meinen Fragen und den nächsten Schritten?

Ein erfahrener Ansprechpartner steht Ihnen von Beginn an zur Seite – von der ersten Einschätzung bis zur weiteren Planung.

So haben Sie einen direkten Kontakt, der Ihre Anforderungen kennt und den Prozess begleitet.

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KI-Beratung für Unternehmen

Warum sich KI-Beratung für Ihr Unternehmen lohnt

Der Unterschied liegt in der Umsetzung

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Generative AI

Agentic AI

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Warum HMS der richtige Partner ist

Unsere Erfolgsgeschichten

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Automatisierte Datenpipeline für eine optimierte CRM-Strategie

Sales Analytics Platform

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Analyse von Freitextdaten dank automatisiertem Inhaltstagging

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FAQs – Häufige Fragen zur KI-Beratung

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