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Automatisierte Datenpipeline für eine optimierte CRM-Strategie

Effiziente Datenverarbeitung für präzise und fundierte Entscheidungen

Ein global tätiges Pharmaunternehmen benötigte eine effiziente Lösung für die CRM-Datenintegration, um täglich Echtzeit-Analysen durchzuführen und gleichzeitig die Customer Journey gezielt zu optimieren. HMS entwickelte eine skalierbare und automatisierte Datenpipeline, die sowohl die Datenqualität erhöht als auch die Grundlage für eine zukunftssichere Datenstrategie geschaffen hat. 

 

Nachhaltiger Mehrwert durch eine automatisierte Datenpipeline 

Die Einführung der maßgeschneiderten Lösung durch HMS lieferte dem Kunden entscheidende Vorteile, die nicht nur operativ, sondern auch strategisch deutlich spürbar sind: 

  • Tägliche Aktualisierungen: Frische und aktuelle Daten stehen nun jederzeit für fundierte Entscheidungen bereit. 
  • Höhere Datenqualität: Automatisierte Prozesse minimieren Fehler und sorgen so für eine verbesserte Datenbasis, die besonders für CRM-Strategie-Optimierungen wichtig ist. 
  • Skalierbare Architektur: Die Datenlösung ist flexibel erweiterbar und passt sich zukünftigen Anforderungen mühelos an. 
  • Effizienzsteigerung: Geschäftsprozesse wurden durch die Automatisierung erheblich beschleunigt. 
  • Verfügbarkeit von Insights: Aufbereitete Daten sind direkt für bestehende Reporting-Tools nutzbar und ermöglichen dadurch präzise Echtzeit-Analysen. 

Mit diesen Verbesserungen hat das Unternehmen sowohl seine operative Effizienz gesteigert als auch seine strategische Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig gesichert. 

 

Die Ausgangslage 

Vor der Zusammenarbeit mit HMS war die Datenverarbeitung des Unternehmens durch langsame sowie fehleranfällige (teils manuelle) Prozesse geprägt. Die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen war zeitaufwendig und oft unzuverlässig, weshalb strategische Entscheidungen häufig verzögert wurden. Ein weiteres Problem war die fehlende Skalierbarkeit des bestehenden Systems, das deshalb den wachsenden Anforderungen in über 40 Ländern nicht gerecht wurde. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigte das Unternehmen eine moderne, automatisierte Lösung, die gleichzeitig schnell und präzise arbeitet. 

 

Die HMS-Lösung: Automatisierte Datenaufbereitung für präzise Insights 

HMS implementierte eine End-to-End-ELT-Datenpipeline, die sämtliche Anforderungen des Kunden erfüllte. Die Umsetzung umfasste mehrere Schritte: 

  1. Integration der Quellsysteme: Automatisches Laden von Daten in ein zentrales Snowflake Data Warehouse. 
  2. Datenaufbereitung und Transformation: Die Rohdaten wurden mit dbt (data build tool) effizient und zugleich qualitätsgesichert verarbeitet. 
  3. Automatisierung der Prozesse: Durch die Nutzung von Apache Airflow wurde eine flexible und zuverlässige Steuerung der Datenpipeline ermöglicht. 
  4. Verfügbarkeit der Insights: Die aufbereiteten Daten wurden für bestehende Reporting-Tools bereitgestellt und ermöglichen so präzise Echtzeit-Analysen. 

Diese skalierbare Datenlösung bietet eine automatisierte Datenaufbereitung, die speziell auf die Anforderungen der Pharmaindustrie zugeschnitten ist. 

 

Technologien und Tools für die automatisierte Datenaufbereitung 

Die erfolgreiche Umsetzung basierte auf einem leistungsstarken Technologiestack: 

  • Snowflake Data Warehouse: Ein flexibles und skalierbares System für schnelle Datenintegration. 
  • dbt (data build tool): Ein Tool zur Datenaufbereitung und Qualitätssicherung, das für zuverlässige Analysen sorgt. 
  • Apache Airflow: Automatisierte Steuerung der End-to-End ELT Pipeline für maximale Effizienz. 

Dieser Technologiemix garantiert eine wartungsarme und gleichzeitig zukunftssichere Datenlösung, die zudem flexibel erweitert werden kann und gleichzeitig Echtzeit-Analysen ermöglicht. 

 

Warum HMS? 

HMS verfügt über umfassendes Fachwissen in der Entwicklung automatisierter Datenlösungen sowie langjährige Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten. Mit unserer Expertise setzen wir selbst die komplexesten Anforderungen effizient um: 

  • Technologiekompetenz: Fundiertes Know-how im Einsatz moderner Technologien wie Snowflake, dbt und Apache Airflow. 
  • Branchenkenntnisse: Tiefgehende Erfahrung in der Pharmaindustrie und anderen datengetriebenen Bereichen. 
  • Individuelle Lösungsansätze: Entwicklung passgenauer Architekturen, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lassen. 

HMS begleitet Sie in jeder Projektphase – von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Optimierung – und sorgt dafür, dass Ihre Datenstrategie zukunftssicher bleibt. 

Erfahren Sie mehr über unsere Services

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