HMS Data & Analytics Blog

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Der HMS Blog

Aktuelle Themen, praxisnahe Lösungen und neue Impulse: Im HMS-Blog erfahren Sie, wie Unternehmen Data & Analytics erfolgreich einsetzen.

Audience attending panel discussion at Snowflake World Tour & SPN Connect 2025 – HMS Blog insights on AI, data platforms and enterprise innovation.

9. Oktober 2025

Snowflake AI im Praxiseinsatz: Strategische Einblicke von World Tour und SPN Connect 2025

Bei SPN Connect und der World Tour 2025 zeigte sich: Branchen wie Pharma, Medien und Logistik nutzen KI, AISQL und Cortex bereits mit messbarem Mehrwert. Jetzt mehr erfahren.

Fabian Stadler

Dennis Stolp

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Abstract wireframe with geometric mesh – symbol for data and technology

30. September 2025

Model Context Protocol (MCP): Deep Dive

In diesem Artikel erfahren Sie, wie das Model Context Protocol (MCP) die Interaktion zwischen Host, Client und Server strukturiert, welche Sicherheitsaspekte relevant sind und wie typische Anwendungs-Workflows aussehen. Der Beitrag richtet sich an Architekten, Entwickler und IT-Entscheider, die LLMs sicher und skalierbar in Unternehmensprozesse integrieren wollen.

Kilian Schneider

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Symbolische Darstellung von Wissen – Bücherregale voller Literatur, Metapher für Informationsfülle und Datenverarbeitung

23. September 2025

Verarbeitung großer Dokumentenmengen mit LLMs: Balance zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Vollständigkeit

Wie können Large Language Models große Dokumentenmengen effektiv verarbeiten? In unserem neuen Blogbeitrag zeigen wir die zentralen Herausforderungen: begrenzte Kontextfenster, Durchsatzprobleme und das Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Vollständigkeit und stellen praxiserprobte Strategien aus realen Projekten vor.

Fabian Kaiser

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Business professional using a digital chatbot application powered by AI for enterprise knowledge management

9. September 2025

Skalierung von RAG-Chatbots: Zentrale Herausforderungen und Best Practices

RAG-Chatbots skalieren: Zentrale Herausforderungen und Best Practices Globale Unternehmen verwalten riesige Mengen komplexen Wissens – von regulatorischen Einreichungen bis hin zu Vertriebsunterlagen. Klassische Suche stößt hier schnell an Grenzen. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Chatbots versprechen Abhilfe, doch ihre Skalierung erfordert sorgfältige Planung. In diesem Artikel zeigen wir die fünf größten Herausforderungen und die erprobten Best Practices, mit denen Unternehmen nachhaltige, regelkonforme Deployments weltweit umsetzen können.

Lukas Neuhauser

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Server racks in a modern data center with green LED lighting, symbolizing data processing and IT infrastructure

2. September 2025

Optimierung der Infrastruktur für Large Language Models: Worauf es bei der Hardware wirklich ankommt

LLMs bieten enormes Potenzial, doch oft wird die Hardware zum eigentlichen Engpass. Erfahren Sie, worauf es wirklich ankommt, wenn es darum geht, Performance, Stabilität und Kosten beim Skalieren Ihrer KI-Infrastruktur ins Gleichgewicht zu bringen.

Robin Mader

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Abstrakte digitale Schaltkreise in Blau- und Orangetönen, symbolisieren moderne Dateninfrastruktur und den Wandel analytischer Systeme im Kontext strategischer Entscheidungen zu SAS 9

17. März 2025

SAS 9 wird nur noch eingeschränkt weiterentwickelt: Drei Strategien für Ihre Analytics-Zukunft

Was tun, wenn die Weiterentwicklung von SAS 9 stark eingeschränkt ist? Wir geben einen Überblick über die drei wichtigsten Strategien – mit Vor- und Nachteilen für Ihre nächste Entscheidung. Erfahren Sie, wie Sie Kosten und Risiken minimieren und Ihre Analytics-Architektur zukunftssicher gestalten.

Karsten Wohlgefahrt

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Abstract visualization of digital infrastructure: networked data lines overlaying an urban skyline at sunset – symbolizing technological connectivity and digital sovereignty.

6. August 2025

IT-Souveränität in der Praxis: Risiken erkennen, Abhängigkeiten reduzieren

Wie viel technologische Abhängigkeit ist noch vertretbar? Dieser Beitrag gibt Orientierung – mit Praxisbezug, Handlungsfeldern und Leitfragen für mehr digitale Souveränität.

Mark Bangert

Philipp Jakoby

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Abstrakte Netzwerkvisualisierung als Symbol für das Model Context Protocol (MCP) zur standardisierten Kontextverarbeitung in LLM-basierten KI-Systemen.

29. Juli 2025

Model Context Protocol (MCP): LLMs effizient, skalierbar und standardisiert in Unternehmen integrieren

Autonome Agenten gewinnen an Bedeutung – und das Model Context Protocol (MCP) spielt dabei eine zentrale Rolle. In diesem Beitrag stellen wir MCP vor, erklären, warum die Kontextverarbeitung einen Standard braucht, und zeigen, wie MCP die Integration vereinfacht und neue Anwendungsfälle ermöglicht.

Kilian Schneider

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Agentic AI visualisiert: Autonome Intelligenz in einer digitalen Gehirnarchitektur

8. Juli 2025

Was ist Agentic AI?

Agentic AI zählt zu den spannendsten Konzepten im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Es ermöglicht AI-Agenten, eigenständig Aufgaben zu übernehmen, Entscheidungen zu treffen und mit Systemen zu interagieren – immer mit dem Ziel, komplexe Prozesse flexibler und effizienter zu gestalten. Erfahren Sie, worin sich Agentic AI von klassischen Workflows unterscheidet, welche Vorteile es Unternehmen bietet und welche Praxisbeispiele zeigen, wie es eingesetzt werden kann.

Luis Wirth

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Business-Meeting mit Laptop und Dashboards – symbolisiert datengetriebene Entscheidungen und strategische Vorbereitung auf eine SAS-Migration

29. April 2025

Lessons Learned: So vermeiden Sie Fehler bei der SAS-Migration

In vielen Unternehmen ist SAS seit Jahren ein zentraler Bestandteil der Analytics-Infrastruktur. Doch steigende Lizenzkosten, die zunehmende Infrastruktur in der Cloud sowie der Wunsch nach mehr Flexibilität und Zukunftsfähigkeit führen dazu, dass viele Organisationen ihre SAS-Umgebung hinterfragen.

Karsten Wohlgefahrt

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Nikola Ðondraš

Geschäftsführer,
Leiter Vertrieb, Marketing & Personal

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