Kontext- und rollenbasierte Interaktion mit geteilten und persönlichen Dokumenten
Personalisierte Agents für spezifische Abteilungs- und Nutzerkontexte
Rollenbasierte Zugriffskontrolle auf Organisationsebene
Eingesetzte Technologien
Agentic AI
AWS
Azure OpenAI
Chainlit
Langfuse
LlamaIndex
Python
Qdrant
Retrieval Augmentation Generation (RAG)
Text-to-SQL
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Mit der Agentic-AI-Architektur konnten wir einen Chatbot entwickeln, der sich dynamisch an Rollen, Organisationseinheiten und individuelle Kontexte anpasst.
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Christoph Bergen
CoE Lead GenAII bei HMS
Ein globaler Pharmakonzern stand vor der Herausforderung, Mitarbeitenden aus unterschiedlichen Abteilungen einen effizienten Zugriff auf interne Dokumente zu ermöglichen. Die bestehenden Systeme waren nicht in der Lage, Suchanfragen nach individuellen Rollen, Abteilungen oder Aufgabenbereichen zu filtern und zu personalisieren. Dadurch mussten Mitarbeitende relevante Informationen aus zahlreichen Quellen manuell zusammenstellen – ein Prozess, der zeitaufwendig war und häufig zu unvollständigen oder veralteten Ergebnissen führte. Es bestand ein klarer Bedarf für eine Lösung, die sowohl rollenbasierten Zugriff als auch kontextsensitive und präzise Antworten ermöglicht.
Die HMS-Lösung: KI-gestütztes Dokumentenmanagement mit Agentic AI
HMS entwickelte einen kontextsensitiven Chatbot, der auf Retrieval Augmented Generation (RAG) basiert und durch eine Agentic-AI-Architektur gesteuert wird. Die Lösung kombiniert rollenbasierte Zugriffskontrolle (Role-Based Access Control - RBAC) mit einer dynamischen Orchestrierung der Suchprozesse. So können Nutzer gezielt nach Informationen suchen und kontextabhängige Antworten erhalten – individuell zugeschnitten auf ihre Rolle und organisatorische Zugehörigkeit.
Automatisierte Indizierung und Zugriffskontrolle
Alle relevanten Unternehmensdokumente werden als Text Embeddings in einer Vector-Datenbank gespeichert. Die rollenbasierte Zugriffskontrolle sorgt dafür, dass nur autorisierte Mitarbeitende auf vertrauliche Inhalte zugreifen können.
Personalisierte Agents und Chat-Interface
Domänen-spezialisierte Agenten erkennen Abteilungs- oder projektbezogene Kontexte und steuern die Antwortlogik entsprechend. Über das intuitive LLM-basierte Chat-Interface können Mitarbeitende sowohl geteilte als auch persönliche Dokumente schnell abfragen und weiterverarbeiten.
Skalierbare Infrastruktur
Die Lösung nutzt AWS-Cloud-Services für eine sichere und flexible Einbettung in die bestehende IT-Landschaft. Ihr modularer Aufbau erlaubt eine schrittweise Erweiterung auf weitere Business Units und Standorte.
Der Chatbot verkürzt die Recherchezeiten drastisch und liefert präzise Antworten – sicher, rollenbasiert und weltweit skalierbar.
Effizientere Prozesse durch kontextsensitive Dokumentensuche
Der kontextsensitive Chatbot verbessert dokumentenbasierte Workflows erheblich, indem er präzise, rollenabhängige Antworten bereitstellt.
Gezielte und sichere Informationsbereitstellung
Nutzer sehen nur die Inhalte, die für ihre Rolle, Aufgaben und Projekte freigegeben sind – geschützt durch rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) und konform mit Compliance-Anforderungen.
Schnellere Workflows
Abteilungs- und aufgabenspezifische Filter sowie personalisierte Agents reduzieren Suchzeiten.
Nahtlose Skalierbarkeit und Integration
Die modulare Cloud-Architektur ermöglicht einen schrittweisen Rollout auf weitere Business Units und Standorte.
Diese Verbesserungen ermöglichen es unserem Kunden, Wissen effizienter zu nutzen und Entscheidungen auf einer verlässlichen Informationsbasis zu treffen.
Unsere Stärken, Ihre Vorteile – KI-gestützte Dokumentensysteme mit Agentic AI
HMS entwickelt maßgeschneiderte Generative-AI-Lösungen für komplexe Dokumenten- und Wissensmanagement-Szenarien. Wir verbinden modernste LLM-Technologien mit tiefem Verständnis für Unternehmensprozesse.
Erprobte Agentic-AI-Architekturen
Skalierbare Systeme für kontextsensitive Suchprozesse und rollenbasiertes Management sensibler Daten
Nahtlose Integration in Unternehmens-IT
Anpassung an heterogene IT-Landschaften und bestehende Security-Frameworks
Sicherheit und Compliance by Design
Architektur mit RBAC (Role-Based Access Control) und DSGVO-konformen Komponenten für globale Rollouts
Optimieren Sie Ihre Dokumentensuche mit KI – starten Sie mit HMS!
