Die technischen Entwicklungen, die wir in dieser telemedizinischen Lösung erstmals in Form eines medizinischen Wearables zusammengeführt haben, revolutionieren die Therapie von Patienten und ermöglichen Krankenhäusern die lückenlose Echtzeit-Überwachung von postoperativen Patienten. Durch das mobile Vitalparameter-Monitoring können Patienten schneller in die ambulante Pflege wechseln, wodurch sich die Intensivkapazität erhöht. Ihr Gesundheitszustand wird zu jeder Zeit mithilfe von Biosensoren permanent überwacht, sodass Risiken frühzeitig erkannt werden.
Möglich wird dies durch:
Messbare Vitalparameter und Kardio-Merkmale
Highlights der HMS-Wearables
HMS entwickelte eine skalierbare ELT-Pipeline, um Kundendaten täglich zu aktualisieren. Die Lösung liefert Echtzeitanalysen über ein Dashboard und unterstützt Geschäftsentscheidungen in über 40 Ländern.
Der Kundennutzen:
Life Science, Healthcare
Pharmaunternehmen nutzen verstärkt die Programmiersprache R für Planung und Analyse klinischer Studien. Unsere validierte R-Umgebung ermöglicht den Einsatz moderner statistischer Verfahren und erfüllt regulatorische Anforderungen (GxP).
Der Kundennutzen:
Consumer Health
Bayer Vital verzahnt erstklassiges Kundenmanagement mit modernen Technologien, um schnell auf veränderte Marktanforderungen zu reagieren und sich vom Wettbewerb abzugrenzen. Durch die Ausschöpfung analytischer Potenziale wird der Wissensvorsprung weiter ausgebaut, was eine datengetriebene Messung, Optimierung und Steuerung der Vertriebs- und Marketingprozesse in den Absatzkanälen ermöglicht.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Life Science, Finanzen
Unsere Lösung ermöglicht SQL-Abfragen in natürlicher Sprache über eine Chatbot-Schnittstelle, wodurch auch Benutzer ohne technische Kenntnisse auf Unternehmensdaten zugreifen können.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Pharma
Unsere Lösung für das Taggen und Strukturieren von Inhalten verwandelt bisher ungenutzte Freitextdaten in wertvolle, analysierbare Informationen und verbessert so die Datenbasis in Unternehmen.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Life Science
Wir unterstützten Novartis dabei, das Potenzial von Machine Learning in der klinischen Forschung zu erkunden. Durch die Analyse von Studiendaten mit Machine Learning und Explainable AI identifizierten wir unbekannte Zusammenhänge und verbesserten die Vorhersagekraft für Behandlungsergebnisse und Sicherheitsprofile.
Der Kundennutzen:
Life Science / Pharma
HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.
Der Kundennutzen:
HMS entwickelte eine skalierbare ELT-Pipeline, um Kundendaten täglich zu aktualisieren. Die Lösung liefert Echtzeitanalysen über ein Dashboard und unterstützt Geschäftsentscheidungen in über 40 Ländern.
Der Kundennutzen:
Life Science, Healthcare
Pharmaunternehmen nutzen verstärkt die Programmiersprache R für Planung und Analyse klinischer Studien. Unsere validierte R-Umgebung ermöglicht den Einsatz moderner statistischer Verfahren und erfüllt regulatorische Anforderungen (GxP).
Der Kundennutzen:
Consumer Health
Bayer Vital verzahnt erstklassiges Kundenmanagement mit modernen Technologien, um schnell auf veränderte Marktanforderungen zu reagieren und sich vom Wettbewerb abzugrenzen. Durch die Ausschöpfung analytischer Potenziale wird der Wissensvorsprung weiter ausgebaut, was eine datengetriebene Messung, Optimierung und Steuerung der Vertriebs- und Marketingprozesse in den Absatzkanälen ermöglicht.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Life Science, Finanzen
Unsere Lösung ermöglicht SQL-Abfragen in natürlicher Sprache über eine Chatbot-Schnittstelle, wodurch auch Benutzer ohne technische Kenntnisse auf Unternehmensdaten zugreifen können.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Pharma
Unsere Lösung für das Taggen und Strukturieren von Inhalten verwandelt bisher ungenutzte Freitextdaten in wertvolle, analysierbare Informationen und verbessert so die Datenbasis in Unternehmen.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Life Science
Wir unterstützten Novartis dabei, das Potenzial von Machine Learning in der klinischen Forschung zu erkunden. Durch die Analyse von Studiendaten mit Machine Learning und Explainable AI identifizierten wir unbekannte Zusammenhänge und verbesserten die Vorhersagekraft für Behandlungsergebnisse und Sicherheitsprofile.
Der Kundennutzen:
Life Science / Pharma
HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.
Der Kundennutzen:
