SAS hat sich dank seiner technischen Stärke und vielfältigen Einsatzmöglichkeiten seit Jahrzehnten in vielen Unternehmen etabliert. Es wird zentral im Data Warehousing, bei ETL-Prozessen, fachspezifischen Analytik-Anwendungen oder für das Management-Reporting eingesetzt.
Allerdings ist der Hersteller-Support für die bisherigen SAS OnPrem-Versionen zeitlich begrenzt. Unternehmen sind gefordert, sich zeitnah mit den möglichen Migrationspfaden auseinanderzusetzen, die Szenarien abzuwägen und rechtzeitig die Projekt- und Budgetplanung darauf abzustimmen.
Unternehmen können sich für zwei grundsätzliche Migrationsrichtungen entscheiden. Einerseits für eine Migration auf eine Zielplattform, die weiterhin auf SAS-Technologie setzt oder für eine Ablöse von SAS und den Wechsel zu einer äquivalenten Zielumgebung mit Cloud-Mitteln.
Mit der Einführung der neuen SAS Viya-Technologie haben Unternehmen die Möglichkeit, die Vorteile von SAS mit denen von Cloud-Anbietern zu kombinieren. Diese Vorteile sind vielfältig, aber es gibt auch bedeutende Auswirkungen auf bestehende Systeme, Schnittstellen, Validierungsanforderungen, interne Kompetenzen und Support-Fragen.
Für Kunden, die einen Zwischenschritt bevorzugen, empfiehlt sich eine Bewertung des Einsatzes von SAS Analytics Pro oder SAS Viya Workbench in der Cloud. Dabei kann Bewährtes weiterhin genutzt werden, und gleichzeitig sichert man sich den Hersteller-Support für weitere Jahre.
Die Minimal-Option, SAS 9.4 M9 zu verwenden, ist keine langfristige Lösung und sollte daher gut abgewogen werden.
Für Unternehmen, die die notwendigen Migrationsschritte für eine Neuausrichtung nutzen möchten, stehen Exit-Pfade in Richtung einer Cloudlösung ohne SAS-Technologie zur Verfügung. Hier stehen vielfältige Optionen wie der Wechsel auf eine alternative SaaS-Analytik-Lösung, den Aufbau einer Cloud-Analytik-Plattform mit den integrierten Bordmitteln des jeweiligen Cloud-Providers oder kompletter Umstieg auf Open Source zur Verfügung. So können sie bei der Migration auch ihre IT-Systemlandschaft vereinfachen und an ihre IT- und Cloudstrategie anpassen. Hohe Aufwände für die Migration von SAS-Quellcode in eine neue Sprache wie Python lassen sich mit Hilfe eines HMS-eigenen Codemigrations-Tools gut bewältigen. Unser Tool setzt auf Generative KI, um den Transformationsprozess zu automatisieren.
Warum HMS?
Unabhängig von Ihrer individuellen Situation – sprechen Sie mit uns. Als langjähriger Top-Technologiepartner von SAS, Microsoft, Amazon und Mitglied in OpenSource-Vereinigungen verfügen wir über umfangreiche Erfahrung in der Begleitung unterschiedlicher Migrationspfade. Von der Anforderungsanalyse über die verschiedenen Kompetenzrollen bis hin zu variablen Teamgrößen – wir sind Ihr verlässlicher Ansprechpartner. Unsere Kunden bestätigen, dass wir kundenorientierte Beratung zu den besten Migrationsoptionen bieten und Migrationen termingerecht und einsatzbereit umsetzen. Auch nach der Migration begleiten wir Sie gerne weiter und stellen mit unserem CloudOps-Support sicher, dass Sie optimal dank individueller SLA unterstützt werden.
Erfahren Sie hier, wie wir die unterschiedlichen Migrationspfade bereits erfolgreich in die Praxis umgesetzt haben.
Wir begleiten Sie während des gesamten Lebenszyklus Ihrer Migration – von einem Assessment zur Analyse Ihrer Ausgangslage, Aufbereitung von Handlungsempfehlungen bis zur Umsetzung und dem maßgeschneiderten Support. Unsere Expertise steht Ihnen nicht nur für den Gesamtprozess zur Verfügung, sondern auch gezielt, um bei Teilschritten wirksam zu unterstützen.
HMS bietet das vollständige Spektrum an notwendigen Skills und Rollen. Auf Wunsch kann die Aufgabenverteilung zwischen Endanwendern, HMS und gegebenenfalls Herstellern flexibel aufgeteilt werden. Unsere Experten passen sich individuell Ihren Bedürfnissen an, um maßgeschneiderte Lösungen zu bieten.
Gemeinsam sorgen wir dafür, dass Ihr Migrations-Projekt von Anfang bis Ende erfolgreich verläuft. Kontaktieren Sie uns, um Ihre individuellen Anforderungen zu besprechen oder ein kostenfreies Erstgespräch zu vereinbaren: sales@analytical-software.de.
Ihre Ziele, unsere maßgeschneiderten Lösungen – wir sind bereit, Sie zu unterstützen!
Für einen schnellen Start bieten wir verschiedene Einstiegspakete zur Entscheidungshilfe an.
Bereits migriert? Und jetzt?
Falls Sie bereits migriert sind, aber nun den Cloud-Support oder Knowhow-Transfer sicherstellen wollen, bieten wir ebenfalls etablierte Pakete für die Abstimmung an:
Finanzen
Seit 2006 unterstützt HMS die Meldewesen-Abteilungen eines großen deutschen Bankenverbunds mit SAS-Expertise und umfassendem Know-How. Wir bieten kontinuierliche Beratung, Performanceoptimierung und maßgeschneiderte Lösungen für regulatorische Anforderungen.
Der Kundennutzen:
Bank
Für unseren Kunden haben wir die SAS-Plattform erfolgreich von On-Premises zu SAS Viya auf Azure migriert. Wir haben eine Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes aufgebaut und Migrations- sowie Automatisierungstools implementiert.
Der Kundennutzen:
Energieversorger
Ein führender Energieversorger migrierte kritische Systeme von SAS 9.4 onPrem auf die cloudbasierte SAS Viya-Plattform. HMS optimierte die Infrastruktur für einen stabilen Betrieb.
Der Kundennutzen:
Life Science / Pharma
HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.
Der Kundennutzen:
Finanzen
Seit 2006 unterstützt HMS die Meldewesen-Abteilungen eines großen deutschen Bankenverbunds mit SAS-Expertise und umfassendem Know-How. Wir bieten kontinuierliche Beratung, Performanceoptimierung und maßgeschneiderte Lösungen für regulatorische Anforderungen.
Der Kundennutzen:
Bank
Für unseren Kunden haben wir die SAS-Plattform erfolgreich von On-Premises zu SAS Viya auf Azure migriert. Wir haben eine Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes aufgebaut und Migrations- sowie Automatisierungstools implementiert.
Der Kundennutzen:
Energieversorger
Ein führender Energieversorger migrierte kritische Systeme von SAS 9.4 onPrem auf die cloudbasierte SAS Viya-Plattform. HMS optimierte die Infrastruktur für einen stabilen Betrieb.
Der Kundennutzen:
Life Science / Pharma
HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.
Der Kundennutzen:
