HMS entwickelte eine skalierbare ELT-Pipeline, um Kundendaten täglich zu aktualisieren. Die Lösung liefert Echtzeitanalysen über ein Dashboard und unterstützt Geschäftsentscheidungen in über 40 Ländern.
Der Kundennutzen:
HMS entwickelte KI-gestützte Lösung, die den Zugriff auf vertrauliche Dokumente vereinfacht und höchste Compliance-Anforderungen erfüllt.
Der Kundennutzen:
Schneller Zugriff auf relevante Inhalte
Rollenbasierte Kontrolle schützt sensible Daten
Skalierbar für Teams und Abteilungen
HMS entwickelt kontextsensitive Dokumentensuche mit Agentic AI für präzise, sichere und rollenbasierte Antworten.
Der Kundennutzen:
Gezielte Informationsbereitstellung durch kontextabhängige Antworten mit maximaler Relevanz
Schnellere Workflows dank weniger Suchaufwand durch personalisierte Agents
Nahtlose Skalierbarkeit flexibel erweiterbar für Teams und Standorte
HMS entwickelte eine LLM-gestützte Plattform, die die die Markt- und Wettbewerbsanalyse analysiert und Echtzeit-Insights für schnellere, datenbasierte Entscheidungen liefert.
Der Kundennutzen:
Analysen in Minuten statt Tagen
Verifizierte Datenquellen für hohe Qualität
Ad-hoc Abfragen und automatische Reports
Finanzen
Seit 2006 unterstützt HMS die Meldewesen-Abteilungen eines großen deutschen Bankenverbunds mit SAS-Expertise und umfassendem Know-How. Wir bieten kontinuierliche Beratung, Performanceoptimierung und maßgeschneiderte Lösungen für regulatorische Anforderungen.
Der Kundennutzen:
Bank
Für unseren Kunden haben wir die SAS-Plattform erfolgreich von On-Premises zu SAS Viya auf Azure migriert. Wir haben eine Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes aufgebaut und Migrations- sowie Automatisierungstools implementiert.
Der Kundennutzen:
Energieversorger
Ein führender Energieversorger migrierte kritische Systeme von SAS 9.4 onPrem auf die cloudbasierte SAS Viya-Plattform. HMS optimierte die Infrastruktur für einen stabilen Betrieb.
Der Kundennutzen:
Life Science, Healthcare
Pharmaunternehmen nutzen verstärkt die Programmiersprache R für Planung und Analyse klinischer Studien. Unsere validierte R-Umgebung ermöglicht den Einsatz moderner statistischer Verfahren und erfüllt regulatorische Anforderungen (GxP).
Der Kundennutzen:
Medizintechnik
BioHorizons Camlog arbeitete mit HMS zusammen, um ein robustes Data Warehouse und Power-BI-Modell zu entwickeln. Dies ermöglicht nun eine effiziente und zuverlässige Berichterstattung.
Der Kundennutzen:
Consumer Health
Bayer Vital verzahnt erstklassiges Kundenmanagement mit modernen Technologien, um schnell auf veränderte Marktanforderungen zu reagieren und sich vom Wettbewerb abzugrenzen. Durch die Ausschöpfung analytischer Potenziale wird der Wissensvorsprung weiter ausgebaut, was eine datengetriebene Messung, Optimierung und Steuerung der Vertriebs- und Marketingprozesse in den Absatzkanälen ermöglicht.
Der Kundennutzen:
Medizintechnik
HMS entwickelte für trinamiX eine modulare Softwarelösung mit einer mobilen App, einem Cloud-Backend und einem webbasierten Kundenportal. Diese ermöglicht die Echtzeitübertragung und -analyse von Sensordaten eines Infrarot-Detektorgeräts.
Der Kundennutzen:
Finanzen
Unsere Lösung trug zur Modernisierung zentraler SAS BI-Landschaften bei, indem wir den Übergang in die Cloud erfolgreich gestalteten. Dabei setzten wir GenAI zur automatisierten Code-Migration nach Python erfolgreich ein.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Life Science, Finanzen
Unsere Lösung ermöglicht SQL-Abfragen in natürlicher Sprache über eine Chatbot-Schnittstelle, wodurch auch Benutzer ohne technische Kenntnisse auf Unternehmensdaten zugreifen können.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Pharma
Unsere Lösung für das Taggen und Strukturieren von Inhalten verwandelt bisher ungenutzte Freitextdaten in wertvolle, analysierbare Informationen und verbessert so die Datenbasis in Unternehmen.
Der Kundennutzen:
Chemie
Unser System ermöglicht es Forschern mittels natürlicher Sprache eine große Menge von internen Forschungsdaten präzise zu durchsuchen und so schneller an benötigte Informationen zu gelangen.
Der Kundennutzen:
Healthcare / Life Science
Wir unterstützten Novartis dabei, das Potenzial von Machine Learning in der klinischen Forschung zu erkunden. Durch die Analyse von Studiendaten mit Machine Learning und Explainable AI identifizierten wir unbekannte Zusammenhänge und verbesserten die Vorhersagekraft für Behandlungsergebnisse und Sicherheitsprofile.
Der Kundennutzen:
E-Commerce
HMS optimierte für Verivox die Customer Journey beim Onlineverkauf erklärungsbedürftiger Produkte durch detaillierte Datenanalysen und Bewertung verschiedener Touchpoints und Methoden.
Der Kundennutzen:
Life Science / Pharma
HMS hat für Deutschlands größtes Pharmaunternehmen ein zentrales, 25 Jahre altes SAS-basiertes System durch eine moderne, cloud-native Statistical Computing Environment (SCE) zur Analyse klinischer Studien ersetzt.
Der Kundennutzen:
