Machine Learning: Ein interaktiver Einstieg
Neueste Errungenschaften im Bereich des Machine Learning haben erheblich zur Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz und kognitiven Systemen beigetragen. Aus dem einstigen Buzzword ist ein wichtiges Werkzeug für verschiedenste Branchen geworden und hat einige Unternehmensbereiche revolutioniert. Machine Learning basierte Lösungen für Produktempfehlungen, Kundenbeziehungsmanagement, Predictive Maintenance („vorausschauende Wartung“) uvm. treiben heute die digitale Transformation der Unternehmen.
Hands-on: Am echten Beispiel nachhaltig lernen
In diesem interaktiven Seminar erhalten die Teilnehmer eine praktische Einführung in das Machine Learning.
Nach einem kurzen Überblick über die grundlegenden Konzepte tauchen Sie in ein spannendes Praxisbeispiel ein:
Die Teilnehmer analysieren in ihrem eigenen Tempo einen Datensatz zu Brustkrebsproben. Sie erhalten dadurch einen guten Überblick über die in der Praxis angewendeten Methoden und Standardverfahren.
Anhand von Aufgaben und Fragen werden die verschiedenen Konzepte des Machine Learning wie
- Feature Engineering
- Modelltraining und
- Modellbewertung
vorgestellt. Die Teilnehmer sind nach dem Seminar in der Lage die Erkenntnisse aus der Hands-on Session auf einfache Szenarien zu übertragen.
Referenten
Dr. Eike Nicklas ist Data Scientist und stellvertretender Leiter des Bereichs Data Science & Business Intelligence bei der HMS Analytical Software GmbH in Heidelberg. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung und Zeitreihenanalyse. Durch seine vielfältige Projekterfahrung schafft er es als Trainer praxisrelevantes Wissen nachvollziehbar und verständlich zu vermitteln.
Christoph Bergen ist Data Scientist bei der HMS Analytical Software GmbH in Heidelberg. Er beschäftigt sich mit Begeisterung mit den Themen Data Science, Machine Learning, Deep Learning und Zeitreihenanalyse. Als Trainer ist er dank seiner umfangreichen Erfahrung in der Lage relevante Inhalte zielgruppengerecht zu erläutern.
Ihr Weg zum erfolgreichen Projekt!
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Hinweis
Wir empfehlen als Ergänzung zu diesen Lerninhalten das Seminar Deep Learning: Ein interaktiver Einstieg.
Das Seminar richtet sich an Einsteiger, als auch Programmierer oder Daten Analysten, die Kenntnisse in diesem Bereich erlangen möchten.
Vorkenntnisse in Machine Learning oder der im Hands-on Teil verwendeten Sprache R sind nicht erforderlich.
Für den praktischen Teil sowie das Teams-Meeting benötigen die Teilnehmer einen Laptop mit einem der folgenden Browser: Microsoft Edge 12+, Chrome 51.0+ und Firefox 47.0+.
Agenda
- Einführung in das Machine Learning
- Definition von Machine Learning, Statistical Modelling und Data Mining
- Die verschiedenen Anwendungsbereiche des Machine Learning
- Hands-on: Analyse von Brustkrebsproben
- Zusammenfassung und Nachbereitung
Ablauf
Alle Seminarsteilnehmer beginnen gemeinsam in einer virtuellen Session, in der wichtige theo-retische Grundlagen vermittelt werden.
Der Hauptteil des Seminars schließt in einer interaktiven Session daran an. Die Trainer unterstützen die einzelnen Gruppen und stehen für Fragen zur Verfügung. Damit eignet sich die Teilnahme sowohl für Einzelpersonen als auch für kleine Gruppen.
Der verwendete Code ist in der Sprache R geschrieben, es sind jedoch keine R-Vorkenntnisse erforderlich.
