Machine Learning

Verlässliche Vorhersagen sind essentiell für Ihren Unternehmenserfolg. Denn jede Planabweichung von der Kalkulation in Hinblick auf Energie, Material oder Services führt zu unnötigen Kosten.

Mit validen Prognosen trägt HMS zur greifbaren Prozessoptimierung und Kostensenkung bei. Neben der Evaluierung und Integration von geeigneten Modellen in die operativen Prozesse beinhalten unsere Lösungen auch eine anwenderfreundliche interaktive Visualisierung.

Wertschöpfung durch Machine Learning

Modellierung zur Optimierung und Vorhersage

Durch unsere langjährige Erfahrung in Finanzmathematik, Data Mining, Zeitreihenanalyse oder medizinischer Statistik können wir jederzeit auf das erforderliche Know-how für Ihre Analyseprojekte zurückgreifen.

• Data Mining & Vorhersagemodelle
• Feature Selection & Feature Engineering
• Deep Learning & Artificial Intelligence
• Statistik
• Zeitreihenanalyse & Forecasting
• Text Mining & semantisches Web
• Exploration & Visualisierung

Unser analytischer Werkzeugkasten

Für Business Intelligence und Datenanalyse setzen die Experten von HMS unterschiedlichste Technologien ein – immer in Hinblick auf die spezifischen Anforderungen. Durch unsere langjährige Erfahrung wissen wir, welche Tools am geeignetsten für Ihr Analyseprojekt sind.

• R
• Python
• Microsoft Azure Analytics
• Spark & Databricks
• MATLAB
• SAS Advanced Analytics & JMP

Branchenübergreifende Erfahrung

Eine Verbesserung der Prognosegüte ist ein wertvoller Wettbewerbsvorteil. Darum setzen Unternehmen unterschiedlichster Branchen bei ihren Analyse-Projekten auf Lösungen von HMS.

• Produktion & Prozesse: Qualitätskontrolle, Supply Chain Management, Predictive Maintenance
• Forecasting: Prognose von Stromlast, Absatz, Preisen etc.
• Text Mining: Automatische Dokumentenklassifizierung
• Marketing & Vertrieb: Churn Management, Cross-Selling, Response-Optimierung, Kundenwert
• Intelligente Datenintegration unterstützt durch Machine Learning

Ihr Mehrwert im Fokus

Das aus Daten extrahierte Wissen muss immer wieder auf seine Praxistauglichkeit hin evaluiert werden: Wir kennen die entsprechenden Mittel und Wege, um explorative Ergebnisse fundiert zu bewerten und den Wertschöpfungsbeitrag nachhaltig herauszuarbeiten.

Von Exploration bis Einsatz

Ob es sich um regelmäßig wiederkehrende Auswertungen oder um Echtzeitanalysen handelt, ob On-Premises oder in der Cloud: Wir trainieren hervorragende Machine-Learning-Modelle und sorgen dafür, dass diese nahtlos in Ihre Unternehmensprozesse integriert werden können.

Mensch und Maschine im Team

Oft entfaltet Machine Learning seine volle Kraft erst gemeinsam mit menschlicher Erfahrung. Wir ermöglichen z. B. eine „intelligente Datenintegration“, bei der ein Computer unter Mithilfe eines Menschen lernt, Daten aus heterogenen Quellen in eine Datenbank zu integrieren.